Sua foto de perfil também treina a IA da plataforma: o que está escrito e o que o botão resolve

Onde está escrito que a sua foto de perfil é usada para treinar IA: o segundo item de quatorze

A sua foto de perfil é peça de trabalho. É ela que aparece ao lado do seu nome na busca interna, no convite que você manda para um desconhecido e na lista que o recrutador percorre com o polegar. A pergunta que trouxe você até aqui costuma ser digitada exatamente assim: "minha foto de perfil é usada para treinar IA?". A resposta não depende de interpretação de termo de uso: está escrita, com todas as letras, na página que a própria plataforma publica sobre o assunto.

A página de Ajuda Perguntas frequentes sobre Linkedin e IA generativa, consultada em 10/08/2026, lista as categorias de dados usadas para treinar os modelos que criam conteúdo. A primeira delas é "Dados de perfil", e a frase segue assim: "aqueles que os usuários fornecem no seu perfil do Linkedin, como nome, foto, cargo atual e experiência de trabalho anterior, formação acadêmica, localidade, competências, certificados, licenças, experiências de voluntariado, publicações, patentes, recomendações de competência e recomendações".

Contei sobre essa lista publicada em 10/08/2026, na versão em português e na versão em inglês da mesma página: são quatorze itens, e a foto é o segundo, logo depois do nome. "Dados de perfil" é a primeira de seis categorias de dados que a página descreve. Para quem trata a própria imagem como ativo profissional, isso muda a conversa inteira: o retrato não é um anexo decorativo do perfil, ele está na mesma linha que cargo, formação e competências.

E não é uma frase perdida numa página de ajuda. O Aviso de Privacidade Regional Europeu, lido no mesmo dia, repete o item em outro documento e em outra língua: na linha "To train our content-generating Generative AI systems", a coluna de dados começa com "your name, photo, current position and work experience, education, location, skills" (em tradução: seu nome, foto, cargo atual e experiência profissional, formação, localidade, competências). Dois documentos distintos, com propósitos distintos, nomeando o mesmo item.

A mesma página de Ajuda também diz o que não é usado, e vale reproduzir com o rótulo que ela mesma dá à lista: "alguns exemplos". São eles as mensagens privadas, incluindo InMail e caixa de entrada; as credenciais de login, como senhas, tokens de autenticação e chaves de assinatura; as formas de pagamento e dados de cartão de crédito; e dados de remuneração ou de candidatura a uma vaga que possam identificar um usuário específico. Repare que é uma lista de exemplos, não a lista fechada das exceções. A diferença importa quando alguém tenta usar essa lista para provar que algo está de fora.

Antes de escrever este texto, baixei as seis páginas em português que ranqueiam para essa pergunta e contei o que elas dizem. A regra de extração é simples e dá para repetir: HTML bruto de cada página, sem os blocos de script, de estilo e de noscript, tags trocadas por espaço, entidades decodificadas, espaços colapsados e contagem por separação em espaços. Deu 6.873 palavras somadas, na leitura de 10/08/2026. Nesse conjunto inteiro, a expressão "foto de perfil" aparece cinco vezes, e as cinco são instrução de navegação, do tipo "toque na sua foto de perfil". Nenhuma delas diz que o retrato é item nomeado da lista de treino, e a sigla ANPD aparece uma única vez, sem número de ato nenhum. É por isso que este artigo não é mais um tutorial de onde clicar. Se a sua dúvida é o que a plataforma faz com o arquivo em si, o redimensionamento e a recompressão, isso é o que acontece com o arquivo em si, do salvar até o pixel na tela, e é outro assunto: lá o sujeito é o pixel, aqui é o dado.

Confira o seu em quatro passos, e anote a data

Antes de qualquer análise, o que dá para fazer hoje, em quatro passos curtos. A ordem importa, e o passo quatro é o que quase todo mundo pula: é o único que continua valendo depois da próxima mudança de política.

1. Abra o endereço direto da configuração. É linkedin.com/mypreferences/d/settings/data-for-ai-improvement. Um aviso prático que economiza cinco minutos: sem sessão aberta, esse endereço redireciona para a tela de login. Entre na conta primeiro e abra de novo.
2. Procure pelo nome oficial, não pelo rótulo que os tutoriais reproduzem. O nome que a Ajuda usa é "Dados para aprimoramento de IA generativa". O texto exato que aparece na chavinha muda com a interface, com o idioma e com a data da captura de tela de cada tutorial, e não conferimos esse rótulo. Se o que está na sua tela não é essa configuração, você está no lugar errado.
3. Decida com a tabela da próxima seção, não com o susto. Desligar resolve uma coisa bem específica e não resolve outras cinco. Ler a tabela antes evita a decisão que dá sensação de resolvido sem mudar nada de concreto.
4. Escreva a data em que você decidiu, junto do que estava escrito na tela. Uma linha no seu bloco de notas basta: "10/08/2026, configuração de dados para aprimoramento de IA generativa desligada, rótulo dizia tal coisa". Isso existe porque a página de Ajuda publica apenas data relativa: no dia em que li, o cabeçalho dizia "Última atualização: há 1 semana", sem dia nenhum. Sem a sua anotação, daqui a seis meses não há como saber se algo mudou.

Falta a pergunta óbvia: essa chave já vem ligada? A resposta honesta é que a página oficial não publica isso. Nas duas versões que li, ela é escrita inteiramente na gramática de sair ("Posso optar por não usar", "Para desativar, use a configuração") e chega a falar em "mesmo que sua configuração apareça ativada", mas em nenhum momento declara qual é o estado padrão. Quem afirma que a opção vem ativada é o Idec, entidade de defesa do consumidor, em texto publicado em 19/09/2024 e atualizado em 17/06/2026. É afirmação de terceiro, e não declaração da plataforma. Por isso o passo 1 existe: confira o seu, com os próprios olhos, e anote o que viu.

O que desligar muda, e o que continua igual

A pergunta certa não é "devo desligar?", e sim "o que exatamente eu quero evitar?". A configuração cobre um recorte estreito, e boa parte dos medos que aparecem na busca está fora dele. As seis linhas abaixo separam o que a chave resolve do que continua exatamente igual depois que você mexer nela. Cada linha carrega a própria condicional de propósito: essa é uma daquelas tabelas em que a célula lida sozinha vira frase errada.

Duas linhas dessa tabela merecem nome próprio. A quinta e a sexta não são sobre treino de modelo: são sobre a sua foto continuar visível e copiável, que é um problema diferente, com solução diferente, e que já tem página própria aqui, sobre quando o problema é outra pessoa usando o seu rosto. Confundir os dois é o erro mais comum dessa conversa. Desligar a chave de treino não tira a sua foto do ar, não impede uma captura de tela e não muda quem consegue chegar ao seu perfil.

A imagem acima é a segunda linha da tabela desenhada, e é a forma exata do que a página declara: a configuração fecha a porteira do que vem depois, e não recolhe o que já passou por ela.

As três coisas que o botão não alcança, escritas na mesma página que oferece o botão

A parte mais útil da página de Ajuda não é a que oferece a configuração. É a que delimita o alcance dela. São três limites, e os três estão no mesmo documento, a poucos parágrafos de distância do caminho para desligar.

O primeiro limite é o tempo. A frase completa, na leitura de 10/08/2026, é: "Exceto conforme estabelecido nas notas abaixo, optar pela não utilização dos dados significa que o Linkedin e suas afiliadas (incluindo a Microsoft) não usarão seus dados pessoais do Linkedin para aprimorar modelos para gerar conteúdo futuro, mas isso não afeta o treinamento que já ocorreu". Traduzindo para a prática: a chave é uma porteira, não uma borracha. E nenhuma das fontes oficiais que abri publica caminho para retirar um dado de um modelo já treinado, nem informa quanto de uma foto permanece dentro de um modelo depois do treino.

O segundo limite é o feedback. A mesma página diz que "os dados de feedback e aprimoramento que você fornece ao Linkedin para melhorar nossos produtos e serviços podem ser usados para refinar os modelos de IA generativa do Linkedin e podem não estar protegidos pela configuração de usuário de Dados para aprimoramento de IA generativa". Ela é ainda mais explícita adiante, ao dizer que pode usar qualquer conteúdo enviado como parte de um feedback mesmo com a configuração de treinamento desativada. Se você já clicou em joinha, reportou um resultado ruim de um recurso de IA ou mandou um comentário sobre uma sugestão de texto, é dessa gaveta que estamos falando.

O terceiro limite é o tipo de modelo. A página diz que os usuários também podem se opor ao uso dos seus dados para o treinamento de modelos de IA que não geram conteúdo, dando como exemplo modelos para personalizar a experiência da rede ou usados para segurança, confiança e combate a abusos, e indica para isso o Formulário de Objeção ao Processamento de Dados. Preste atenção no que essa frase não diz: ela não afirma que a sua foto é usada nesses modelos. O que ela afirma é que a configuração de IA generativa não os alcança e que existe um caminho separado para se opor.

Daí sai a distinção que nenhuma das seis páginas que medi faz: existem duas saídas, não uma. A configuração cobre o treino de modelos que geram conteúdo, daqui para a frente. O formulário de objeção é o caminho que a própria página aponta para o dado de feedback e para os modelos que não geram conteúdo. Quem desliga a chave achando que fechou tudo fechou uma das duas portas.

Ainda na mesma página, duas frases costumam virar boato quando saem do contexto. A primeira: "Os modelos de inteligência artificial que o Linkedin usa para potencializar os recursos de IA generativa podem ser treinados pelo Linkedin ou por outro provedor. Por exemplo, podemos utilizar modelos fornecidos pelos serviços Azure OpenAI da Microsoft". Isso é uma declaração sobre a origem do modelo, e não a descrição de um caminho de dados: não é o mesmo que dizer que a sua foto foi enviada para a Microsoft. A documentação do Azure OpenAI sobre dados, privacidade e segurança diz que "prompts and completions are not used to train, retrain, or improve the base models" (prompts e respostas não são usados para treinar, retreinar ou melhorar os modelos de base), e o limite vem na mesma frase: essa página trata do dado que um cliente envia pela API do Azure, e não do seu perfil na rede profissional. A segunda frase é: "Em alguns casos, podemos obter dados de treinamento de terceiros. Por exemplo, podemos usar conjuntos de dados sintéticos ou outras informações disponíveis publicamente". É uma declaração sobre a entrada do treino, não sobre venda do seu dado. Nenhuma das fontes que li diz que a plataforma vende a sua foto, e este artigo também não diz.

A outra plataforma: o que a autoridade brasileira colocou no papel

Quem digita essa pergunta em português quase sempre cai em texto sobre a Meta, e não sobre a rede profissional. Faz sentido: foi ali que o assunto virou processo no Brasil, com número, data e valor. E é justamente o precedente que interessa a quem tem uma foto num perfil de trabalho, porque mostra o que a autoridade brasileira já escreveu sobre exatamente esse tipo de tratamento.

Em 01/07/2024, o Conselho Diretor da Autoridade Nacional de Proteção de Dados proferiu medida preventiva, pelo Despacho Decisório PR/ANPD nº 20/2024, para suspender no Brasil, até ulterior decisão, o tratamento de dados pessoais para treinamento da IA generativa da empresa, "sob pena de multa diária de R$ 50.000,00 (cinquenta mil reais) por dia de descumprimento". A frase está na Nota Técnica nº 39/2024/FIS/CGF/ANPD, de 21 de agosto de 2024, no processo nº 00261.005032/2024-14. Repare no desenho jurídico, porque a imprensa costuma errar aqui: é multa cominatória, uma ameaça de sanção condicionada ao descumprimento, e não uma multa aplicada e cobrada.

O que exatamente foi suspenso está descrito no Voto nº 23/2024/DIR-JR/CD, assinado em 28/08/2024: a vigência da nova política de privacidade da empresa, na parte relativa ao uso de dados pessoais para treinamento de sistemas de IA generativa, e o próprio tratamento de dados dos titulares para essa finalidade em todos os produtos dela. A Nota Técnica, por sua vez, lista as quatro violações que ela mesma chama de "potenciais", palavra que vale manter: uso inadequado da hipótese legal do legítimo interesse (art. 7º, IX, da LGPD), ausência de transparência no tratamento (art. 6º, VI), limitações excessivas ao exercício dos direitos dos titulares (art. 18) e tratamento de dados pessoais de crianças e adolescentes sem as devidas salvaguardas (art. 14).

Onde a sua foto entra nessa história: ao descrever o plano de conformidade apresentado pela empresa, a Nota Técnica registra que "podem ser coletados: nome da pessoa, nome do usuário, foto de perfil, atividade em grupos públicos, páginas, canais, avatares, publicações, fotos e vídeos publicados no perfil do usuário, Stories ou Reels". É mais um documento, agora de natureza completamente diferente e escrito por uma autoridade pública, em que a foto de perfil aparece nomeada item a item. O alcance descrito ali, naquele momento processual, era o de dados compartilhados publicamente por usuários maiores de 18 anos com conta pública, incluindo comentários, e alcançava também informações sobre não usuários quando compartilhadas por usuários em contas públicas.

Dois números concretos do desfecho, que quase nunca aparecem em reportagem. A autoridade registrou que as alterações no formulário de oposição facilitaram o exercício do direito, entre elas a retirada de campos obrigatórios e a redução do mínimo de 100 para 25 caracteres nas caixas de preenchimento manual. E o Voto determinou prazo mínimo de trinta dias entre o envio da notificação aos titulares e o início do tratamento de dados públicos de contas de usuários, o que é determinação àquela empresa naquele processo, e não regra geral do país.

O desfecho, em 28/08/2024, foi a aprovação do plano de conformidade atualizado e a suspensão da medida preventiva, com determinação de cumprimento integral do plano. Suspensão da medida não é "a ANPD liberou", assim como a medida preventiva não tinha sido "a ANPD proibiu de vez": o próprio voto diz que a aprovação se dá naquele momento processual, sem prejuízo da continuidade das ações de fiscalização já em curso, e determina acompanhamento rigoroso da implementação do plano e do lançamento do novo sistema. Não conferimos atos posteriores a agosto de 2024, então trate isso como o retrato daquele momento.

Por que isso importa para quem só tem uma foto num perfil profissional? Porque fixa três coisas em português e em documento público: a foto de perfil é tratada como dado pessoal relevante nessa discussão; o direito de oposição existe e pode ser exercido; e a autoridade olha para o quanto esse direito é fácil de exercer, não apenas para a existência dele. Quando você mudar de plataforma, a pergunta a fazer é sempre a mesma: onde está a saída e quantos cliques ela custa? No caso da Meta, o endereço para conferir a sua é a Central de Privacidade sobre IA generativa. Ela entra aqui como endereço de ação, e não como fonte de literal: a página só monta com JavaScript e não devolveu texto legível à leitura automatizada de 10/08/2026.

Quando a autoridade diz que a foto deixa de ser só uma foto

Existe uma passagem da mesma Nota Técnica que costuma ser citada pela metade, e a metade que falta muda o sentido inteiro. Ela tem três partes, e as três andam juntas.

A primeira, no parágrafo 6.13, diz que "informações pessoais não estruturadas contidas em fotografias, áudios e imagens de vídeos, por si só, não constituem dados pessoais sensíveis". Ou seja: uma foto sua não é, por padrão, dado sensível. Isso derruba metade do alarme que circula na busca.

A segunda, no parágrafo 6.14, diz que, quando essas imagens são submetidas a atividades de tratamento "que envolvam a coleta e o consequente tratamento de atributos biométricos dos seus titulares, por meio da utilização de modelos de inteligência artificial generativa, eles se tornam sensíveis à luz das normas de proteção de dados pessoais". O que muda o enquadramento, portanto, não é a foto: é o que se faz com ela.

A terceira parte está no mesmo parágrafo e quase nunca é citada: a norma de proteção de dados pessoais "não vede" o tratamento de dados pessoais para treinar e desenvolver modelos de inteligência artificial generativa. Junte as três e o quadro fica honesto: não é proibido, não é automático, e depende do tratamento. Vale um lembrete de estatuto: isso é análise técnica dentro de um processo de fiscalização, e não texto de norma.

Há ainda uma passagem do mesmo tipo do botão da rede profissional, e ela merece atenção de quem pensa em fechar a conta. A autoridade registra a declaração da empresa de que "não são incluídos em futuros tratamentos os dados pessoais de usuários que exerceram o direito de oposição ou modificaram as suas contas para configurações de privacidade mais restritas". A palavra decisiva é futuros. Trancar a conta hoje age sobre o que vem, e nenhuma das fontes que abri promete efeito sobre o que já passou.

A definição de dado biométrico e o que acontece quando é você quem sobe o arquivo para uma ferramenta, com retenção, revisão humana e metadado, é o caminho contrário, quando é você quem entrega o arquivo. Aqui o fluxo é o inverso: a foto que já estava publicada, sendo lida por quem a hospeda.

A frase sobre a Europa que ficou velha em 3 de novembro de 2025

Uma frase que ainda circula em português diz que "na Europa essa prática não vai acontecer". Ela foi verdadeira no momento em que foi escrita e ficou velha numa data específica: 3 de novembro de 2025.

O Aviso de Privacidade Regional Europeu, lido em 10/08/2026, declara: "On November 3, 2025, we updated this notice to provide information about our reliance on Legitimate Interests as the legal basis for training content-generating AI models used in our products. You can opt out any time" (em tradução do original em inglês: em 3 de novembro de 2025 atualizamos este aviso para informar sobre o uso de legítimo interesse como base legal para treinar modelos de IA geradores de conteúdo usados em nossos produtos; você pode sair a qualquer momento). Quem publicou a frase antiga não errou na época. O Idec publicou o alerta em setembro de 2024, quando o desenho era outro; o que mudou foi o documento, não a leitura que se fez dele.

No mesmo movimento, a Política de Privacidade em vigor, com cabeçalho "Effective November 3, 2025", diz que os dados pessoais podem ser usados para "improve, develop, and provide products and Services, develop and train artificial intelligence (AI) models" (em tradução: melhorar, desenvolver e fornecer produtos e serviços, desenvolver e treinar modelos de inteligência artificial). Isso tira o assunto do território da página de ajuda e coloca no documento contratual. A mesma política define "afiliadas" como empresas sob controle comum e cita nominalmente, entre os exemplos, a Microsoft Corporation. É por isso que a frase do opt-out fala em "o Linkedin e suas afiliadas (incluindo a Microsoft)".

Aqui entra um cuidado que a busca não tem. No Aviso Regional Europeu, a foto aparece na linha do treino dos sistemas da própria plataforma. Na linha específica de compartilhamento com a empresa controladora para fins de treino de IA, o que está listado é outra coisa: publicações, comentários, artigos, artigos colaborativos e vídeos criados por você, vídeos e transcrições do Learning, dados de Página de empresa e anúncios de vaga. A foto não aparece nessa linha. Isso não autoriza ninguém a escrever que a sua foto nunca vai para a Microsoft: a frase do opt-out, citada no parágrafo anterior, fala em afiliadas. Autoriza, sim, publicar exatamente o que cada documento lista, que é o que estamos fazendo.

E há uma garantia que existe lá e não é declarada aqui. A página de Ajuda diz que, para quem está em um dos "Países Designados", as informações pessoais não serão disponibilizadas a afiliadas para o treinamento de modelos de IA generativa sem notificação prévia. A página que define esse termo diz que "Países Designados" são os países da União Europeia, do Espaço Econômico Europeu e a Suíça, com menção ao Reino Unido para efeito de consulta ao aviso regional. O Brasil não está nessa lista, logo essa garantia específica não é declarada para quem está aqui. Não estou afirmando que o contrário acontece: estou dizendo que essa frase não foi escrita para nós.

Se você chegou até aqui por causa de regra europeia, cuidado para não trocar os assuntos. A régua europeia trata do problema oposto, o da imagem que a IA produziu, com dever de avisar quem olha. Neste artigo o sujeito é a foto real, tirada com câmera, virando dado de entrada de um treino.

Menor de 18: a exceção que a plataforma declara sozinha

A página de Ajuda declara uma exceção de idade, e ela é interessante pela forma como está escrita: "Se tivermos motivos para acreditar que você é menor de 18 anos, por exemplo, está cursando o ensino médio ou um equivalente local (...), seus dados pessoais e o conteúdo que criou no Linkedin não serão usados para treinar modelos de IA generativa de conteúdo, mesmo que sua configuração esteja ativada". E segue: "Quando tivermos motivos para acreditar que você tem mais de 18 anos, poderemos começar a usar seus dados para treinar esse modelo de GAI, a menos que suas configurações não permitam isso".

Duas leituras importam. A primeira é que a exceção é declarada como presunção, e não como verificação: a expressão usada é "motivos para acreditar", e o exemplo que a própria página dá é o nível de ensino informado no perfil. A proteção, portanto, se apoia no que o perfil declara, não numa checagem documental de idade. A segunda é que a passagem prevê a virada: quando a plataforma passa a ter motivos para acreditar que a pessoa é maior, o tratamento pode começar, ressalvada a configuração.

Do lado da Meta, o recorte descrito no processo da ANPD também era de maiores de 18 anos com conta pública, e uma das quatro potenciais violações apontadas envolvia justamente o tratamento de dados de crianças e adolescentes sem as devidas salvaguardas. São dois desenhos diferentes para a mesma preocupação, e os dois se apoiam no que a conta informa.

Se a pergunta na sua casa é a do outro lado do balcão, ou seja, se um adolescente pode gerar uma foto profissional com IA, quem responde é a régua de idade do outro lado, na hora de gerar, que compara o que cada serviço declara sobre idade mínima.

O que este artigo não prova

Um artigo que cita literal de plataforma tem obrigação de dizer onde a evidência acaba. Estes são os limites desta leitura, sem maquiagem.

• O estado padrão da configuração não está publicado. A Ajuda, nas versões em português e em inglês lidas em 10/08/2026, não declara se a chave vem ligada ou desligada. Quem afirma que vem ativada é o Idec, desde setembro de 2024. Não transformamos a gramática de saída da página em declaração de padrão.
• Ninguém publica quanto de uma foto entra num modelo. Nenhuma das seis fontes primárias que abrimos diz o que sobra de uma imagem dentro de um modelo treinado, nem se existe caminho técnico para retirar um dado de lá depois. A única frase disponível é a de que o opt-out não afeta o treino já ocorrido.
• O caso brasileiro está retratado até agosto de 2024. A Nota Técnica é de 21/08/2024 e o Voto é de 28/08/2024, e o próprio Voto diz que a fiscalização continua. Não conferimos atos posteriores, e o desfecho descrito aqui não é o estado de hoje do processo.
• Citamos os atos, e não as notícias. As páginas de notícia do domínio da autoridade devolveram HTTP 401 aos dois clientes que usamos em 10/08/2026, enquanto os PDFs dos atos abriram normalmente. Trocamos a fonte pela mais forte, mas isso significa que nada do que as notícias digam está refletido aqui.
• O rótulo da chavinha na interface não foi verificado. O endereço da configuração redireciona para o login quando não há sessão, então o texto que aparece na tela não foi lido por nós. Usamos apenas o nome oficial que a Ajuda publica.
• Uma rota regional não renderizou. O endereço de aviso regional brasileiro que aparece no menu de informações regionais devolveu a página de erro com status 200 à leitura automatizada, o que é falha de leitura sem JavaScript e não prova de que o documento não exista.

Nada disso invalida o fato central, que é verificável em dois documentos independentes: a foto de perfil está nomeada entre os dados usados para treinar modelos que geram conteúdo. O resto é o tamanho honesto do que dá para afirmar em cima disso.

Resumo e próximos passos

O que fica desta leitura de 10/08/2026, em quatro linhas:

• A foto é item nomeado, não interpretação. Ela aparece em dois documentos oficiais distintos, e é o segundo de quatorze itens da categoria "Dados de perfil", que por sua vez é a primeira de seis categorias.
• A configuração é porteira, não borracha. Vale para o treino futuro de modelos que geram conteúdo e, na frase da própria página, não afeta o treinamento que já ocorreu.
• Existem duas saídas, com alcances diferentes. A configuração, para o treino de modelos geradores de conteúdo, e o Formulário de Objeção ao Processamento de Dados, para o dado de feedback e para os modelos que não geram conteúdo.
• No Brasil já existe ato de autoridade com número, data e valor. Medida preventiva em 01/07/2024 com multa cominatória de R$ 50.000,00 por dia de descumprimento, e suspensão dessa medida em 28/08/2024 condicionada ao cumprimento integral do plano de conformidade, com fiscalização em curso.

O próximo passo prático é o mais chato e o mais valioso: abra a configuração, decida e anote a data. Desligar muda alguma coisa se o que incomoda você é a foto entrar em treinos futuros de modelos geradores de conteúdo. Se o que incomoda é a foto estar visível, ser copiada ou aparecer em busca, desligar é conforto, e o problema se resolve em outro lugar.

E, se a conversa toda fez você olhar para a foto que está no seu perfil hoje e desconfiar dela, o assunto deixa de ser política de dados e passa a ser a imagem em si. Decidir qual retrato aguenta ficar ao lado do seu nome é questão de corte, de roupa e de fundo, e isso tem página própria por aqui.