Listras na foto com luz de LED: por que aparecem e como tirar a foto sem elas

O teste de 15 segundos e o protocolo de 6 passos sob luz artificial

Você tirou a foto na sala de reunião, no corredor da loja ou embaixo do painel de LED do escritório e encontrou faixas claras e escuras atravessando o rosto. Ou, pior, nenhuma faixa evidente: só metade da testa mais escura que a outra, o que parece iluminação ruim e não é. Listras na foto com luz de LED não são defeito da lâmpada nem do seu celular: elas nascem do encontro entre o tempo da luz e o tempo do sensor. O diagnóstico cabe em quinze segundos, e a correção em seis passos.

O teste de 15 segundos. Abra a câmera e aponte para a luminária, não para o rosto. Mova o celular devagar de um lado para o outro e olhe a prévia. Se barras horizontais correrem pela imagem enquanto você move, a sala pisca e a sua foto vai carregar isso. Se a prévia ficar limpa, a luz ali é contínua o bastante e o seu problema é outro. Quando a prévia enganar, grave três segundos de vídeo apontando para uma parede clara iluminada: ali você vê dezenas de quadros seguidos, cada um pegando um instante diferente do ciclo, e a barra que anda pela tela denuncia o piscar antes de existir foto.

Se o teste acusou, a ordem abaixo não é arbitrária: os três primeiros passos tiram do caminho os recursos que atrapalham e fixam o tempo de exposição; os três últimos verificam o que sobrou.

1. Desligue o modo noturno ou a visão noturna. Nos dois sistemas o recurso liga sozinho quando a luz cai, e é ele que estende a captura e empilha quadros. Sob luz pulsante, empilhar é somar brilhos que não combinam.
2. Trave foco e exposição no rosto. Toque no rosto na tela e segure até o aparelho travar a medição. Isso impede que cada disparo escolha um brilho diferente, que é metade do problema. Quem já viu o automático da câmera errar a leitura encontra a mecânica completa em expor pelo rosto e não pela sala, e ela vale para qualquer tom de pele.
3. Fixe o anti-cintilação em 60 Hz onde ele existir no menu da câmera. Se o seu aparelho não tiver o item, abra o modo Pro ou Manual e escolha o tempo de exposição na mão: 1/120 s, 1/60 s ou 1/30 s. Os três zeram a faixa, pelo motivo aritmético que vem logo adiante.
4. Afaste-se da luminária e use uma parede clara como refletor. Quanto menos a lâmpada pulsante domina a cena, menor a amplitude do piscar dentro do quadro. Havendo janela, mesmo distante, deixe que ela contribua: luz de dia não tem ciclo.
5. Faça três disparos do mesmo enquadramento, sem mudar nada. Cada disparo cai numa fase diferente do ciclo da lâmpada, e a comparação entre eles é o que revela o problema quando ele não é óbvio numa foto sozinha.
6. Confira a 100% no rosto, nunca na miniatura. Amplie até a testa ocupar a tela e compare os três arquivos. Se um estiver visivelmente mais claro que outro com a pessoa parada, o piscar está dentro da sua foto.

Repare no que o protocolo não pede: limpar a lente, ligar a grade, subir a resolução ou trocar para a câmera de trás. Esses quatro ajustes valem sempre e estão reunidos em o que fazer com a câmera do celular antes de qualquer foto. Nenhum deles muda uma faixa de cintilação, porque nenhum deles mexe no tempo.

De onde vêm as listras na foto com luz de LED: 120 pulsos contra um sensor que lê linha a linha

Comece pela tomada. A rede elétrica brasileira é operada em torno de 60 Hz: a nota técnica da Empresa de Pesquisa Energética sobre serviços ancilares, de outubro de 2021, escreve que no Sistema Interligado Nacional a frequência deve ser mantida numa faixa de controle em torno da referência de 60 Hz. É referência de operação do sistema, não promessa do valor instantâneo na sua tomada, mas é o número certo para o que vem a seguir.

A conta que ninguém escreve é esta. A corrente alternada troca de sinal 60 vezes por segundo, e o brilho de uma lâmpada que acompanha a rede não segue o sinal, e sim a intensidade. Como a intensidade tem dois máximos por ciclo (o pico positivo e o pico negativo entregam a mesma potência), o brilho sobe e desce 120 vezes por segundo: um pulso a cada 8,333 milissegundos. A Sony chega ao mesmo número por outro caminho e publica, no suporte oficial sobre cintilação, que as luzes fluorescentes mais antigas cintilam 100 ou 120 vezes por segundo (consultado em 12/08/2026): 100 nas redes de 50 Hz, 120 nas de 60 Hz.

Do outro lado está o sensor. Um celular não fotografa o quadro inteiro num instante: ele expõe e lê o sensor linha a linha, de cima para baixo. Isso não é jargão de blog, é uma chave documentada do sistema. A chave SENSOR_ROLLING_SHUTTER_SKEW do Android é a duração entre o início da exposição da primeira linha do sensor e o da última, medida em nanossegundos, e a documentação diz que, em sensores típicos de rolling shutter, esse valor equivale ao tempo de leitura do quadro. A Sony descreve o mesmo mecanismo em português: o obturador eletrônico repõe linha após linha e depois faz a leitura das linhas, uma a uma, levando várias dezenas de milissegundos para percorrer o sensor inteiro. Esse número é de câmera de lentes intercambiáveis e serve como ordem de grandeza, nunca como especificação do seu celular, que nenhum fabricante publica.

Junte os dois relógios. Enquanto a leitura desce pelo sensor, a lâmpada já subiu e desceu de brilho várias vezes: a linha 100 integrou um trecho claro do ciclo, a linha 400 integrou um trecho escuro. O resultado tem definição publicada pelo dono do sistema operacional. A documentação do Android sobre o modo de anticintilação diz que alguns tipos de luminária, como algumas fluorescentes, piscam na frequência da rede elétrica, 60 Hz ou 50 Hz, dependendo do país, que isso normalmente não é perceptível para uma pessoa mas é visível para uma câmera, e que, com o tempo de exposição errado, o piscar aparece na imagem final como um conjunto de faixas de brilho variável atravessando a imagem. O hedge "alguns tipos" é da fonte, e a seção do ajuste mostra por que ele importa.

É também por isso que o defeito não existe na luz do sol nem na luz de janela: luz de dia não tem ciclo, e a intensidade que chega na linha 100 é a mesma que chega na linha 400. Uma incandescente antiga escapa em boa parte, porque o filamento tem inércia térmica e não apaga entre os pulsos. LED e fluorescente não têm inércia nenhuma. E aqui entra a ressalva que decide metade dos casos: o piscar do LED é parâmetro de projeto do driver, não defeito da sua lâmpada, e a mesma página da Sony registra que a iluminação LED comum cintila a diversas centenas ou milhares de vezes por segundo. Os 120 pulsos são o caso da lâmpada que acompanha a rede, que é o caso dominante e o único que a câmera sabe tratar. O assunto tem prática recomendada própria, a IEEE Std 1789-2015, sobre modulação de corrente em LEDs de alto brilho, publicada em 2015 e hoje com status inativo.

A conta que decide tudo: por que 1/100 s é pior que 1/125 s

Cada linha do sensor soma a luz que chegou durante o tempo de exposição. Somar ao longo de um intervalo é integrar, e quando você integra uma onda que sobe e desce, o resultado depende de quanto pedaço de onda coube no intervalo. Feita a conta, a fração do piscar que sobrevive na imagem é esta:

sobra(T) = |sen(π · f · T)| / (π · f · T),   com f = 120 Hz

T = tempo de exposição, em segundos
f = frequência do pulso da lâmpada, em hertz

Em português: quando o produto f vezes T dá um número inteiro, ou seja, quando o tempo de exposição é múltiplo exato de 1/120 s, o seno zera. Todas as linhas recebem exatamente a mesma quantidade de luz e a faixa desaparece, não porque o piscar parou, mas porque cada linha somou o mesmo número de ciclos inteiros. Conferimos a fórmula por integração numérica em 12/08/2026, sem usá-la: 4.000 posições de linha por ciclo e 20.000 amostras por exposição. Os valores batem na segunda casa decimal, com 1/125 s dando 4,15% medido contra 4,16% previsto.

A tabela acima carrega três achados que não estão em nenhuma das páginas em português que medimos na busca:

• 1/60 s e 1/30 s também zeram, não só 1/120 s. Qualquer múltiplo inteiro serve, e isso amplia a margem de manobra em sala escura, onde 1/120 s deixaria a foto subexposta.
• 1/100 s é pior que 1/125 s. As velocidades redondas herdadas de países de 50 Hz deixam 12,6% (1/50 s) e 15,6% (1/100 s) do piscar na imagem, enquanto a clássica 1/125 s, que nem é múltiplo de 1/120, deixa 4,2%. É contraintuitivo, e explica por que uma foto sai limpa e a seguinte não.
• Quanto mais rápida a foto, pior. A 1/1000 s sobra 97,7% do piscar: a exposição virou amostra de um instante qualquer do ciclo. É o que acontece quando o celular julga a cena clara ou quando o processamento encurta os quadros.

Uma segunda conta explica o formato da faixa: o número de faixas dentro do quadro é, aproximadamente, o tempo de leitura do sensor multiplicado por 120. Quem lê o quadro em 8 ms cabe menos de um ciclo e produz uma faixa larga, que aparece como metade da foto mais escura; quem lê em 25 ms cabe três ciclos e produz três faixas finas. Isso muda o diagnóstico: faixa larga e faixa fina e densa não são dois defeitos, são o mesmo defeito em sensores com tempos de leitura diferentes. E o caso de menos de uma faixa é o mais perigoso em retrato, porque não parece defeito: parece iluminação lateral.

Para saber quanto isso custa num rosto, aplicamos o ganho por linha nos 10 retratos sintéticos que este blog usa como corpus, em luz linear, com lâmpada de 40% de profundidade de modulação e leitura de 20 ms, e medimos o erro na mesma janela de rosto usada em a medição que comparou foto e quadro extraído. Os números são comparáveis: na mesma régua em que salvar a foto em JPEG de qualidade 80 custa 3,196 de erro no rosto, tirar a foto a 1/250 s sob uma lâmpada que pisca custa 10,686, mais de três vezes o dano da compressão que todo mundo teme. A 1/500 s o erro vai a 14,368 e a 1/1000 s a 15,712. Já a 1/125 s ele cai para 0,678, menos que os 1,876 de um JPEG de qualidade 95. É simulação sobre personas sintéticas, com as premissas declaradas acima, não medição de um celular real sob uma lâmpada real: mudar a fase do ciclo em que a leitura começa move cada um desses valores em alguns por cento para cima ou para baixo.

Onde fica o ajuste, e por que ele tem nome de API

O ajuste que resolve tem nome oficial, e não é o que aparece no menu do seu celular. Na documentação do Android ele é a chave CONTROL_AE_ANTIBANDING_MODE, com quatro valores declarados:

CaptureRequest.CONTROL_AE_ANTIBANDING_MODE

OFF    "will not adjust exposure duration to avoid banding problems"
50HZ   "will adjust exposure duration to avoid banding problems
        with 50Hz illumination sources"
60HZ   "will adjust exposure duration to avoid banding problems
        with 60Hz illumination sources"
AUTO   "will automatically adapt its antibanding routine to the
        current illumination condition"

Em português, valor por valor: OFF manda a câmera não ajustar a duração da exposição para evitar o problema de faixas; 50HZ e 60HZ mandam ajustar a exposição para a fonte de 50 Hz ou de 60 Hz; AUTO manda a câmera adaptar sozinha a rotina de anticintilação à iluminação da cena. A mesma página declara mais duas coisas: AUTO é o padrão quando existe no aparelho, e a chave está disponível em todos os dispositivos. Traduzindo: o mecanismo existe no seu celular mesmo quando o botão não aparece.

No menu da câmera esse ajuste muda de nome conforme o fabricante e a versão do sistema. Procure por Anti-cintilação, Anticintilação, Anti-flicker, Redução de cintilação ou Frequência da rede, quase sempre em Configurações da câmera, perto dos itens de resolução e formato. No Brasil o valor é 60 Hz.

"Deixe no automático" é conselho com limite, e o limite está publicado. Existe uma segunda chave, STATISTICS_SCENE_FLICKER, que reporta a frequência de cintilação estimada na cena, com três valores: NONE, 50HZ e 60HZ. A documentação diz que ela reporta NONE quando não parece haver iluminação cintilante, e que o valor pode ser nulo em alguns aparelhos. Ou seja, o automático depende de uma estimativa que pode falhar, e ela falha justamente no cenário mais comum de escritório: sala com duas fontes de comportamentos diferentes, o painel do teto somado à luminária de mesa, ou a janela somada ao LED. Fixar em 60 Hz tira a estimativa da jogada.

E aqui vem a parte que nenhuma página da busca escreve, medida em 12/08/2026: a documentação existe do lado do sistema e some do lado do usuário. A página oficial que lista os ajustes do app Câmera do Google não menciona cintilação, flicker, frequência nem Hz. Não localizamos, no Manual de Uso do iPhone, controle de anticintilação publicado para a câmera de fotos, nem página oficial em português da Samsung ou da Motorola documentando onde o item fica no menu: só fóruns de comunidade, que não servem como fonte. Por isso o protocolo da primeira seção não depende do menu.

Modo noturno e HDR: por que o rosto muda de cor entre dois cliques

Duas fotos seguidas, mesma pessoa, mesma pose, mesma sala, e a pele sai de uma cor numa e de outra na seguinte. Não é a tela, não é o balanço de branco e não é impressão sua. Cada clique caiu numa fase diferente do ciclo da lâmpada.

Na mesma simulação da seção anterior, uma lâmpada com 40% de profundidade de modulação (a profundidade real depende do driver e não vem escrita na embalagem) faz a exposição variar, entre o melhor e o pior clique, em 26,5% a 1/250 s, 36,3% a 1/500 s e 39,1% a 1/1000 s. Traduzido para a unidade que fotógrafo usa, isso é 0,78 EV, 1,10 EV e 1,19 EV de diferença entre dois disparos do mesmo enquadramento, com a pessoa parada e nada mudando na sala. A 1/120 s a variação é exatamente zero.

Agora some o empilhamento, que é onde o celular moderno piora o quadro. A Apple publica que a câmera do iPhone tira várias fotos rápida e sucessivamente em exposições diversas e as mescla para trazer mais detalhe de altas luzes e sombras, e que o HDR está ligado por padrão nas câmeras traseira e frontal, "quando mais efetivo". Sob luz pulsante, cada uma dessas fotos cai numa fase diferente do piscar, e a mesclagem soma brilhos que não combinam. No rosto isso aparece como contorno duplo no cabelo e na orelha com a pessoa parada, e como tom de pele que muda de um arquivo para o outro.

O modo noturno acrescenta tempo. A Apple documenta que o Modo Noite clareia as fotos automaticamente, define o tempo de exposição sozinho e pede que você segure o iPhone parado, e avisa que, se miras aparecerem no enquadramento, o aparelho detectou movimento. A Ajuda do Câmera Pixel diz o equivalente da Visão Noturna: ela é ativada automaticamente em condições de pouca luz e pede a câmera parada por alguns segundos. Nenhuma das duas páginas fala de cintilação, e não precisa: o problema não é o recurso, é ele ligado numa sala que pisca. Por isso o passo 1 do protocolo é desligar.

Vale separar duas coisas parecidas. Existe aqui um artigo sobre o que o perfil de cor faz depois que o arquivo já existe: lá a mudança acontece na exibição, com o arquivo já pronto. Aqui ela muda antes de existir arquivo, na captura, entre dois cliques. Sintoma parecido, evento diferente, correção diferente. E quem extrai a foto de uma gravação herda o problema sem ter escolhido nada: o tempo de exposição de cada quadro foi decidido pela câmera durante a filmagem, e a fase do ciclo em que ele caiu também.

Do sintoma à correção: o que cada tipo de faixa está dizendo

A tabela abaixo é o diagnóstico completo, com a correção separada em duas colunas de propósito: uma parte se resolve na câmera, outra só se resolve na sala, e na maioria dos casos você vai precisar das duas. Duas instruções de uso antes de olhar. Procure o seu caso pela forma do sintoma (faixa larga, faixa fina, meia testa escura, variação entre disparos) e nunca pela intensidade. E se o seu caso for a última linha, pare de mexer no celular: nenhum ajuste dele resolve aquilo.

O caso do óculos merece uma frase à parte, porque é o mais confundido com sujeira de lente: superfície brilhante devolve a imagem da luminária, e essa imagem refletida pulsa junto. Ponto branco que muda de intensidade entre disparos não está no óculos, na testa oleosa nem no cabelo: está na luminária dentro do eixo do reflexo.

Quando a sala não pode mudar: o que fazer com a luz que você tem

Nem sempre dá para trocar de ambiente. O galpão tem o painel que tem, a loja não desliga a iluminação para você, e a foto do crachá vai ser tirada naquele corredor mesmo. Três alavancas continuam disponíveis, e todas atacam o mesmo alvo: reduzir o peso da lâmpada pulsante na luz total que chega no seu rosto.

• Some luz que não pisca. Uma janela, mesmo distante e mesmo em dia nublado, entra como luz contínua. Quanto mais ela participar, menor a fração do brilho total que vem do que pisca, e menor a amplitude da faixa. Ela não precisa dominar a cena, precisa competir.
• Afaste-se da luminária e use parede. Luz que bate numa parede clara e volta chega mais fraca e mais espalhada, o que reduz o contraste entre uma faixa e a vizinha. Posicione-se para receber o reflexo, não o direto.
• Desligue uma das fontes quando houver duas. Duas lâmpadas de drivers diferentes piscam fora de fase e produzem um padrão que nenhuma estimativa automática acerta.

Se nada disso for possível, resta a saída de última instância: modo Pro com a exposição fixa em 1/30 s. É o múltiplo de 1/120 s mais longo da tabela, deixa entrar quatro vezes mais luz que 1/120 s e mesmo assim zera a faixa. O custo é movimento: a 1/30 s um piscar de olho ou um tremor de mão borram o rosto. Apoie o celular numa superfície firme e use o temporizador.

O que este artigo deliberadamente não faz é ensinar direção de luz, difusão ou temperatura de cor. Esses três eixos, mais a luz de janela, ficam onde direção, qualidade e temperatura são o assunto. Aqui a variável é uma só, e é a que nenhum deles cobre: o tempo.

O que não volta: faixa gravada, edição e IA

A pergunta que chega depois é sempre a mesma: dá para tirar a listra no editor? Não sem estrago, e o motivo é físico. A faixa escura não é um erro de brilho que alguém aplicou por engano no arquivo. Naquele intervalo de linhas a lâmpada estava no ponto baixo do ciclo, e a luz não chegou ao sensor. Não há dado embaixo.

Clarear uma faixa devolve brilho e amplifica junto o ruído que estava lá, porque menos luz significa menos sinal em relação ao ruído de leitura. Em pele, isso aparece como textura suja e granulada exatamente na região que você clareou, e o degrau entre a faixa corrigida e a vizinha continua visível quando a foto é ampliada. Em faixas finas e regulares um filtro de frequência atenua o padrão, mas a textura da pele vive numa faixa de frequência parecida e tende a ir junto: você troca listra por plástico.

Ampliar depois também não resolve, e vale declarar porque é a expectativa mais comum. Nenhuma ampliação por IA reconstrói o que não foi exposto: ela inventa detalhe plausível a partir do que existe, e o que existe numa faixa escura é ruído. Quanto isso mexe em traço e em textura está medido em quanto de textura sobra depois de uma ampliação por IA. E cuidado para não confundir com o outro tipo de perda: recomprimir e reenviar arquivo é assunto de o que a recompressão tira de um arquivo já pronto, e não tem relação com o que aconteceu aqui. Uma perdeu pixel; a outra nunca teve luz.

Fecha com a pergunta que traz muita gente até este texto: essa foto serve como referência para gerar retrato com IA? Não. Um modelo de imagem não sabe que a faixa é defeito de captura: ele trata o gradiente atravessando a testa como característica da cena e tenta reproduzir aquilo ou, pior, lê a faixa escura como sombra e reconstrói um formato de rosto que não é o seu. Uma foto com faixa entra direto na lista de quando uma selfie deixa de servir para gerar retrato, porque a luz sobre o rosto deixou de ser uniforme. Refazer a captura custa quinze segundos e o teste que abre este artigo.

Resumo e próximos passos

O mecanismo: a lâmpada que acompanha a rede de 60 Hz pulsa 120 vezes por segundo, um pulso a cada 8,333 ms; o sensor do celular lê a foto linha a linha, e o Android tem uma chave só para medir esse tempo de leitura; quando a exposição não é múltiplo de 1/120 s, linhas diferentes recebem quantidades diferentes de luz e viram faixa.

A prática: 1/120 s, 1/60 s e 1/30 s zeram a faixa; 1/125 s deixa 4,2%; 1/100 s deixa 15,6% e é pior que 1/125 s; 1/1000 s deixa 97,7%. Na nossa simulação, o custo no rosto a 1/250 s é 10,686 de erro contra 3,196 de um JPEG de qualidade 80, e a 1/125 s ele cai para 0,678.

E o limite que fecha o assunto: se a faixa insistir com tudo isso feito, a lâmpada pisca na frequência do próprio driver, muito acima da rede, e a alavanca vira a sala em vez do celular. O eixo temporal da luz é uma peça de um assunto maior: distância, altura de câmera, pose e fundo estão reunidos em o pilar que organiza a captura do retrato, do qual este texto é um capítulo.