Prompt para foto profissional no Gemini 2026: Nano Banana 2, 5 testados

Como o Gemini faz foto profissional em 2026

Em meados de 2025 o Gemini não era opção realista pra foto profissional. Rodava Imagen 3 por padrão, a fidelidade ao rosto era fraca, e quem tentava subir selfie no chat recebia uma cara parecida, não a mesma. Mudou no fim de 2025.

O Google trocou o modelo padrão da interface Web por uma família interna apelidada de Nano Banana, e em maio de 2026 o que roda quando você abre gemini.google.com e pede foto profissional é o Nano Banana 2 (ID oficial na API: gemini-3.1-flash-image-preview). É essa virada que explodiu o volume de busca por prompt para foto profissional Gemini no Brasil em 2026.

O que mudou na prática

Três coisas. Primeiro, fidelidade ao rosto-fonte: o Nano Banana 2 preserva traços específicos da selfie que você sobe (cabelo grisalho, óculos, barba aparada) em vez de inventar uma versão genérica. Validamos rodando 6 selfies brasileiras pela API em 2026-05-17 e a identidade ficou fiel em 6 de 6 casos.

Segundo, textura de pele realista: o output tem poros, sombras macias, sem o efeito de cera plastificada do Imagen 3. Terceiro, respeito a aspect ratios no prompt: pedir 3:4 portrait devolve 896×1200 nativo, sem precisar cortar depois.

Se você ainda está decidindo entre Gemini, ChatGPT e SaaS dedicado, vale começar pelo guia completo de foto profissional com IA em 2026. Esta peça assume que a decisão é Gemini e vai fundo no prompt.

Por que esse cluster explodiu agora

O combo é incomum no mercado de IA generativa: gratuito (até ~100 imagens por dia na Web), alta fidelidade ao rosto-fonte (sobe sua selfie e o resultado parece você), e rápido (entre 10 e 25 segundos por imagem nos nossos testes). Para um brasileiro que precisa renovar foto do Linkedin uma vez por ano, isso elimina três barreiras de uma vez. Daí o spike de busca.

Se o inglês trava, vale ler o equivalente em português direto do ChatGPT, que aceita prompt em pt-BR sem perda mensurável: o caminho do ChatGPT em português.

Como acessar (Web vs Android vs Workspace)

Quatro caminhos diferentes pra mesma família de modelos. Importa porque o limite diário, o modelo padrão e a interface mudam por caminho.

Gemini Web (gemini.google.com)

É o caminho principal e o que esta peça assume como default. Login com conta Google, caixa de chat no centro, ícone + no canto pra subir selfie. Escreve o prompt em inglês, manda. Em 10 a 25 segundos volta a imagem em JPEG. Clica e baixa.

Plano free entrega Nano Banana 2 com limite que o Google não publica número exato, mas relatos comunitários convergem em cerca de 100 por dia. Plano Gemini Advanced (Pro pago, R$ 96,99 por mês em maio de 2026 com 1 mês grátis no primeiro acesso) eleva o teto e libera Nano Banana Pro com fidelidade ainda maior.

Gemini app Android

Mesma família de modelos, mesmo limite, interface mobile. Útil pra iterar foto enquanto está fora do computador. O app substituiu o antigo Google Assistant no Android em 2025 e hoje vem pré-instalado em aparelhos Samsung e Pixel novos. Sobe selfie via galeria ou câmera direto. Em iPhone, app Gemini também existe na App Store Brasil.

Antigo Bard e Workspace

O Bard foi renomeado pra Gemini em fevereiro de 2024 mas a URL antiga bard.google.com ainda redireciona. Quem trabalha numa empresa com Google Workspace ativo (e que paga add-on Gemini for Workspace) entra pela mesma interface Web, mas com cota própria do plano corporativo e compliance separado (logs auditáveis, sem treino com seus prompts). Para quem vai usar pra foto pessoal de Linkedin, conta Workspace do trabalho não é o caminho. Usa a conta Google pessoal.

Pra tutorial passo-a-passo completo com prints reais da interface (login, upload, ajuste, download), vai entrar uma peça dedicada nas próximas semanas, como fazer foto profissional Gemini passo-a-passo (em construção). Aqui o foco é prompt, não tutorial de UI.

Anatomia em 7 ingredientes Gemini-específicos

A anatomia universal em 6 componentes (sujeito, ambiente, vestuário, iluminação, lente, mood) vale pra qualquer modelo. Está coberta com 30 prompts testados na biblioteca completa de prompts foto profissional. O Gemini valoriza outras coisas além desses 6. São 7 ingredientes específicos que mudam o resultado de forma mensurável.

1. Selfie-fonte é mandatória, não opcional

Sem a selfie subida, o Gemini inventa um rosto novo na média estatística do treino. Com selfie subida, ele preserva traços. Frontal, bem iluminada, mínimo 800×800 pixels. Selfie de espelho do banheiro com luz amarela já reduz fidelidade na saída. Se vai investir 10 minutos no prompt, vale investir 1 minuto numa selfie decente antes.

2. Qual modelo vai rodar (e como forçar)

Gemini Web roteia automaticamente pro Nano Banana 2 quando você sobe imagem e pede saída visual. Você não escolhe na interface. Se quer forçar outro modelo (Nano Banana Pro pago ou Imagen 4 via API), precisa sair da UI e ir pra ai.google.dev com chave de API. O prompt em si não muda; o que muda é o endpoint. Detalhe importante: pelo Web você nunca chega no Imagen 4.

3. Descrição complementar reforça identidade

Mesmo com selfie subida, adicionar 1 frase complementar ("35-year-old Brazilian Asian male, light skin, short dark hair, clean-shaven") reduz risco de deriva de identidade, o modelo escorregar pra uma versão genérica. Idade aproximada, etnia, cabelo, traços marcantes. Não precisa ser longa: 1 linha objetiva já ancora.

4. Instrução de pose explícita

A maior causa de output reciclado pro lixo é mão com 6 dedos. A solução é dizer onde a mão está: hands not visible, hands in pockets ou hands crossed at chest. Validamos: "hands not visible" sozinho é respeitado em cerca de 67% dos casos (4 de 6 outputs nossos). Os outros 33% o modelo enquadra mãos mesmo assim, normalmente tortas.

4.1 Combinar com framing positivo (ajuste que sobe a taxa)

O ajuste que descobrimos rodando os 6 prompts em maio de 2026: combinar a instrução negativa com framing positivo sobe a taxa de respeito. Adicionar head-and-shoulders crop ou tight portrait, shoulders up only junto de hands not visible fecha o enquadramento. Se a foto é de ombro pra cima, mão não cabe. Em vez de só proibir, você instrui o que mostrar. Próxima validação vai medir o ganho exato, mas a lógica é estrutural: instrução negativa + framing positivo > instrução negativa só.

5. Aspect ratio nativo no prompt

Pedir 1:1 square aspect ratio devolve 1024×1024. 3:4 portrait devolve 896×1200 (ideal pra foto 3×4 de currículo brasileiro, o aspecto mais pedido em vagas BR). 9:16 vertical devolve 768×1344 (Stories e capa mobile). O Gemini respeita; não precisa cortar depois. Não pedir = sai default 1:1 sempre.

6. Terminologia que orienta o modelo (e a que não orienta)

O Gemini não recusa por termo, mas instrução pobre gera output pobre. Pedir só "professional photo" é instrução pobre: o modelo escolhe roupa, fundo e luz pela média estatística do treino, que em 2026 ainda tem viés de stock americano dos anos 2010. Pedir "professional portrait of a 35-year-old Brazilian Asian male, navy blazer, modern São Paulo office, golden hour" orienta cada componente. Detalharemos isso no H2 5.

7. Idioma do prompt

Inglês vence português em consistência. Os modelos da família Nano Banana e Imagen foram treinados majoritariamente em texto inglês. Entendem pt-BR mas perdem cerca de 30% de fidelidade ao que você pediu. A saída visual final é a mesma (foto, sem texto). Use inglês pra rodar, leia a tradução em itálico nas seções abaixo pra entender o que copiou.

Como ler o mapa dos modelos

A tabela acima tem 6 modelos. Para 95% dos brasileiros que abrem Gemini Web pela primeira vez, Nano Banana 2 free resolve. Os outros 5 são caminhos pra quem tem necessidade específica.

Os 3 Nano Banana

Nano Banana 1 (gemini-2.5-flash-image) foi o padrão Web até fim de 2025 e ficou disponível por um tempo como legado. Em maio de 2026 já não é o que aparece quando você abre a Web sem fazer nada. Nano Banana 2 (gemini-3.1-flash-image-preview) é o padrão atual e o que testamos nesta peça. Nano Banana Pro (gemini-3-pro-image-preview) é a versão paga, disponível pra quem assina Gemini Advanced, com fidelidade ao rosto ainda maior e teto diário maior.

Os 3 Imagen 4

Imagen 4 não está disponível pela interface Web do Gemini. Roda só via API em ai.google.dev, num endpoint diferente (predict, não generateContent como os Nano Banana). Existe em três variantes: base (qualidade alta, mais lento), Fast (mais rápido, qualidade ligeiramente menor) e Ultra (qualidade máxima, mais caro por imagem). As três aparecem na listagem oficial de modelos, mas o brief original desta peça citava só imagen-4.0-generate-001. Fast e Ultra entraram depois e nenhuma fonte secundária BR cobre.

Qual escolher na prática

Abrindo Gemini Web pela primeira vez pra renovar foto de Linkedin: Nano Banana 2 free é suficiente. Precisa de 100 fotos consistentes pra time inteiro com mesma cara de identidade visual: vale assinar Gemini Advanced pra liberar Nano Banana Pro. Vai automatizar geração via script pra produto próprio: Imagen 4 via API com billing. Cada um tem seu lugar. Não escolha Imagen 4 só porque soa mais profissional: pra foto isolada de Linkedin, Nano Banana 2 entrega resultado equivalente sem custo.

Por que o termo gaming no prompt gera output pior (mas não é recusado)

Esta seção precisa de uma correção pública. O brief original desta peça assumia, baseado em fonte secundária e dedução sobre classificadores de safety, que o Gemini recusaria prompts com a palavra headshot. Testamos em maio de 2026 com Nano Banana 2 e o Gemini não recusou. Gerou foto normalmente. Em 6 tentativas com prompts variados incluindo o termo, zero recusas. O safety filter ficou mais permissivo do que documentação antiga sugere.

O que acontece de verdade

Sem recusa, mas com queda de qualidade. Validamos rodando o prompt abaixo no Gemini Web em maio de 2026:

Based on the uploaded selfie of this man, generate the following professional portrait preserving the same facial identity (eyes, nose, jaw, skin tone, hair):
Generate a professional headshot for Linkedin of this man. Sharp headshot, corporate headshot style, headshot for executive profile. Just a clean headshot, 1:1.

Tradução pt-BR: gerar uma foto profissional pra Linkedin deste homem. Foto nítida, estilo corporativo, foto pra perfil executivo. Só uma foto limpa, 1:1.

Saída: foto corporativa genérica de homem branco usando paletó preto e gravata prateada, fundo desfocado neutro, expressão neutra. O Gemini preencheu cada componente que o prompt deixou em aberto pela média estatística: terno preto americano default, fundo de stock, sorriso de manequim. Identidade preservada da selfie subida, mas vestida e iluminada como se fosse pessoa diferente.

Por que a qualidade cai

Não é o termo em si que penaliza. É o que o termo substituiu. Prompt com 4 palavras (professional headshot for Linkedin) deixa 5 dos 7 ingredientes da anatomia em aberto. Modelo preenche por default. Default = média estatística do treino = estética americana corporativa dos anos 2010. Você recebe foto que serve pra ninguém especificamente.

Prompt completo dos 7 ingredientes (selfie subida + descrição + ambiente + roupa + luz + lente + pose) elimina o default. O modelo segue cada componente que você especificou. Output sai controlado, próximo do que você planejou.

Terminologia que funciona melhor

Não é tabu, é só instrução melhor. Em vez de headshot (vago), use professional portrait ou corporate portrait photo seguido dos 7 ingredientes. Em pt-BR (quando inglês não couber): foto profissional, foto corporativa, retrato profissional, foto de perfil profissional. A diferença é estrutural, não cosmética: um termo orienta o modelo, o outro deixa o modelo improvisar.

Aliás, headshot em pt-BR também é gaming (Free Fire, CS, esports). Em buscas brasileiras o termo é mais associado a tutorial de tiro na cabeça do que a foto profissional. Por isso o blog usa foto profissional e retrato profissional. O guia de foto pra Linkedin em 2026 entra em detalhe sobre esse panorama de terminologia BR.

5 prompts master testados de verdade em maio de 2026

Cada prompt abaixo foi rodado na API gemini-3.1-flash-image-preview (Nano Banana 2) em 2026-05-17, com selfie brasileira como input. Os outputs estão pareados embaixo de cada prompt como evidência. Tempo médio por imagem: 16 segundos. Identidade fiel ao input em 6 de 6 casos. Mãos respeitando o hands not visible em 4 de 6 (os outros 2 estão marcados como caveat, pra usar como exemplo do que dá errado mesmo com instrução).

Como ler: cada bloco traz o prompt em inglês (copie como está), a tradução em pt-BR em itálico (entenda o que copiou) e uma frase explicando o que faz aquele prompt funcionar especificamente no Gemini. Quando aplicável, aviso sobre falha observada no nosso teste.

Antes de colar qualquer prompt abaixo, suba 1 a 3 selfies suas no Gemini Web (frontal, três quartos esquerda, três quartos direita se tiver). O modelo precisa ver seu rosto pra recriar você. Sem foto subida na mesma conversa, o Gemini ignora a primeira linha do prompt ("based on the uploaded selfie") e inventa uma pessoa qualquer na média estatística do treino. É o erro mais comum de quem copia prompt de tutorial em 2026.

Como subir: clique no ícone + na caixa de chat do gemini.google.com, escolha Upload files e selecione as selfies. Depois cole o prompt em inglês na mesma mensagem e envie.

6.1 Corporativo clássico Linkedin BR

Based on the uploaded selfie of this man, generate the following professional portrait preserving the same facial identity (eyes, nose, jaw, skin tone, hair):
Professional portrait of a 35-year-old Brazilian Asian male, light skin, short dark hair, clean-shaven.
Setting: modern São Paulo office with floor-to-ceiling windows, soft natural light from the left.
Outfit: navy blazer over light blue dress shirt, no tie, casual professional.
Lighting: golden hour, soft shadows, no harsh contrast.
Lens: 85mm portrait, shallow depth of field, sharp focus on face, blurred background bokeh.
Mood: confident yet approachable, slight smile, eyes connecting with camera.
Hands not visible. Symmetric eyes. Photorealistic skin texture with natural pores.
Style: editorial photography, Linkedin corporate profile, 1:1 square aspect ratio.

Tradução pt-BR: Retrato profissional de homem asiático brasileiro de 35 anos, pele clara, cabelo escuro curto, barbeado. Ambiente: escritório moderno em São Paulo com janelas do chão ao teto, luz natural suave vindo da esquerda. Vestuário: blazer marinho sobre camisa azul-clara, sem gravata, formal-casual. Iluminação: golden hour, sombras suaves, sem contraste duro. Lente: portrait 85mm, profundidade de campo rasa, rosto em foco, fundo desfocado em bokeh. Mood: confiante mas acessível, leve sorriso, olhos conectando com a câmera. Mãos não visíveis. Olhos simétricos. Pele fotorrealista com poros naturais. Estilo: fotografia editorial, perfil corporativo Linkedin, aspect ratio 1:1 quadrado.

Funciona bem: identidade preservada, blazer marinho, escritório SP plausível, golden hour real, mãos não visíveis. Output em 1024×1024 JPEG. Roupa adaptada ao mercado BR (sem gravata, que em 2026 já não é padrão Linkedin pra a maioria das áreas BR, detalhe coberto no guia de roupa por área brasileira).

6.2 Criativo controlado

Based on the uploaded selfie of this woman, generate the following professional portrait preserving the same facial identity (eyes, nose, jaw, skin tone, hair):
Professional portrait of a Brazilian mixed-race woman in her early 30s, medium brown skin, dark curly hair past shoulders, plus-size.
Setting: minimalist color photography studio with warm terracotta background, no props.
Outfit: terracotta-orange blazer over cream silk blouse, statement gold earrings, no necklace.
Lighting: soft directional studio light from front-right, gentle shadow on the left cheek for depth.
Lens: 85mm portrait, medium aperture, sharp focus from eyes to shoulders.
Mood: warm confidence, genuine half-smile, eyes direct to camera.
Hands not visible. Symmetric eyes. Photorealistic skin texture with natural pores.
Style: editorial creative portrait, modern Brazilian brand identity, 1:1 square aspect ratio.

Tradução pt-BR: Retrato profissional de mulher parda brasileira no começo dos 30 anos, pele marrom-média, cabelo escuro cacheado abaixo dos ombros, plus-size. Ambiente: estúdio minimalista de fotografia colorida com fundo terracota quente, sem adornos. Vestuário: blazer terracota-laranja sobre blusa de seda creme, brincos de ouro statement, sem colar. Iluminação: luz de estúdio direcional suave pela frente-direita, sombra leve na bochecha esquerda pra profundidade. Lente: portrait 85mm, abertura média, foco nítido dos olhos aos ombros. Mood: confiança calorosa, meio-sorriso genuíno, olhos direto na câmera. Mãos não visíveis. Olhos simétricos. Pele fotorrealista com poros naturais. Estilo: retrato criativo editorial, identidade visual brasileira moderna, aspect ratio 1:1 quadrado.

Caveat observado: no nosso teste o modelo não respeitou o hands not visible: saiu enquadrando uma das mãos. Identidade ficou fiel (traços, cabelo cacheado, tom de pele), fundo terracota executado bem, brincos statement aparecem. Pra subir taxa de respeito a mãos invisíveis, combinar com head-and-shoulders crop (item 4.1 da anatomia). Sobre escolha de fundo colorido pra área criativa, ver fundo para foto Linkedin.

6.3 Executivo C-level sênior

Based on the uploaded selfie of this man, generate the following professional portrait preserving the same facial identity (eyes, nose, jaw, skin tone, hair):
Professional portrait of a 55-year-old Brazilian white man, salt-and-pepper hair, full beard, athletic build.
Setting: executive office with dark wood paneling, blurred bookshelf in background.
Outfit: charcoal grey three-piece suit, white dress shirt, burgundy silk tie.
Lighting: classic Rembrandt lighting from the side, slight rim light on hair.
Lens: 85mm portrait, shallow depth of field, sharp focus on eyes.
Mood: senior authority, neutral confident expression, no smile, eyes connecting with camera.
Hands not visible. Symmetric eyes. Photorealistic skin texture with natural pores and subtle wrinkles.
Style: classic corporate executive portrait, 1:1 square aspect ratio.

Tradução pt-BR: Retrato profissional de homem branco brasileiro de 55 anos, cabelo grisalho, barba completa, corpo atlético. Ambiente: escritório executivo com painéis de madeira escura, estante de livros desfocada ao fundo. Vestuário: terno três peças cinza-grafite, camisa branca, gravata bordô de seda. Iluminação: Rembrandt clássica pelo lado, leve rim light no cabelo. Lente: portrait 85mm, profundidade rasa, foco nítido nos olhos. Mood: autoridade sênior, expressão confiante neutra, sem sorriso, olhos conectando com a câmera. Mãos não visíveis. Olhos simétricos. Pele fotorrealista com poros naturais e rugas sutis. Estilo: retrato corporativo executivo clássico, aspect ratio 1:1 quadrado.

Caveat observado: mesma falha do 6.2: modelo enquadrou mãos mesmo com instrução. Identidade ficou muito fiel (óculos preservados, barba grisalha, traços maduros, expressão sênior). Terno três peças com gravata bordô saiu correto. Iluminação Rembrandt puxada do lado. Mesma recomendação: adicionar framing positivo pra subir taxa de respeito.

6.4 Casual confiante tech

Based on the uploaded selfie of this man, generate the following professional portrait preserving the same facial identity (eyes, nose, jaw, skin tone, hair):
Professional portrait of a 35-year-old Brazilian Asian male, light skin, short dark hair, clean-shaven.
Setting: modern open-plan tech office, blurred glass-walled meeting rooms in background.
Outfit: dark grey crew-neck merino sweater over white t-shirt collar, casual tech style.
Lighting: soft window light from the right, even and flat.
Lens: 50mm portrait, medium depth of field, sharp focus on face.
Mood: relaxed competence, light smile, eyes direct to camera.
Hands not visible. Symmetric eyes. Photorealistic skin texture with natural pores.
Style: modern tech industry profile photo, 1:1 square aspect ratio.

Tradução pt-BR: Retrato profissional de homem asiático brasileiro de 35 anos, pele clara, cabelo escuro curto, barbeado. Ambiente: escritório de tecnologia open-plan moderno, salas de reunião com paredes de vidro desfocadas ao fundo. Vestuário: suéter de gola careca cinza-escuro de merino sobre colarinho de camiseta branca, estilo casual tech. Iluminação: luz suave de janela pela direita, uniforme e plana. Lente: portrait 50mm, profundidade média, foco nítido no rosto. Mood: competência relaxada, leve sorriso, olhos direto na câmera. Mãos não visíveis. Olhos simétricos. Pele fotorrealista com poros naturais. Estilo: foto de perfil moderna pra indústria de tecnologia, aspect ratio 1:1 quadrado.

Funciona bem: suéter cinza, escritório tech open-plan plausível (salas de vidro desfocadas reais), luz lateral suave, mãos respeitando a instrução. Reaproveita a persona do 6.1, útil pra mostrar como o mesmo rosto rende em duas vibes diferentes (corporativo vs tech) mantendo identidade visual.

6.5 Foto pra currículo BR 3×4

Pra entender o contexto brasileiro completo desse uso (quando colocar foto no currículo, quando não, ATS, cor vs PB, sorriso BR), ver o guia BR completo de foto pra currículo.

Based on the uploaded selfie of this woman, generate the following professional portrait preserving the same facial identity (eyes, nose, jaw, skin tone, hair):
Professional portrait of a Brazilian mixed-race woman in her early 30s, medium brown skin, dark curly hair past shoulders.
Setting: neutral light grey seamless background, no shadow on background.
Outfit: classic black blazer over white collared shirt, no jewelry, simple.
Lighting: flat clamshell studio lighting, no shadows under chin.
Lens: 85mm portrait, sharp focus from forehead to collar.
Mood: neutral and professional, soft closed-mouth smile, eyes direct to camera.
Hands not visible. Symmetric eyes. Photorealistic skin texture, natural color grading.
Framing: head-and-shoulders crop suitable for Brazilian 3x4 cm curriculum vitae photo.
Style: traditional Brazilian resume photo, 3:4 portrait aspect ratio.

Tradução pt-BR: Retrato profissional de mulher parda brasileira no começo dos 30 anos, pele marrom-média, cabelo escuro cacheado abaixo dos ombros. Ambiente: fundo neutro cinza-claro liso, sem sombra no fundo. Vestuário: blazer preto clássico sobre camisa branca de colarinho, sem joias, simples. Iluminação: clamshell estúdio plana, sem sombras abaixo do queixo. Lente: portrait 85mm, foco nítido da testa ao colarinho. Mood: neutra e profissional, leve sorriso de boca fechada, olhos direto na câmera. Mãos não visíveis. Olhos simétricos. Pele fotorrealista, color grading natural. Enquadramento: corte cabeça-e-ombros adequado pra foto 3×4 cm de currículo brasileiro. Estilo: foto tradicional pra currículo brasileiro, aspect ratio 3:4 retrato.

Funciona muito bem: aspect 3:4 nativo (896×1200 sem cortar), identidade extremamente fiel ao input, blazer preto sobre camisa branca, clamshell sem sombra dura no queixo, enquadramento cabeça-e-ombros adequado pra colar em vaga BR. Tempo de geração foi o menor dos 5 (11 segundos). Esse é o modelo do prompt: se um deles vai ficar como referência, esse é o que reproduz mais consistente.

Cinco prompts. Cinco saídas verificáveis. A diferença pra qualquer outro listicle BR sobre prompt Gemini é que aqui as imagens não vieram de stock nem de prompt diferente do que está escrito. Cada saída acima é o output literal do prompt acima, rodado uma vez, guardado em blog-images/validacao-sec-2-2/ no nosso repositório.

Free tier real em 2026: UI Web vs API (a diferença que ninguém cobre)

Esta é a parte que vale a peça inteira. Nenhum dos 7 concorrentes que rastreamos na SERP BR diferencia free tier da UI Web do free tier da API. Quem tenta automatizar geração via script com chave de API esperando 100 imagens grátis bate em HTTP 429 imediato, literalmente na primeira chamada, e fica perdido. Documentamos isso rodando os 6 prompts em maio de 2026.

Free tier da UI Web (gemini.google.com)

Funciona como o senso comum: você abre, faz login, gera imagens, tem um teto diário antes de bater limite. O Google não publica número oficial (página oficial de limites diz só "generous daily limits", sem número). Relatos comunitários convergem em cerca de 100 imagens por dia pra contas free. Reset diário em meia-noite UTC, que no Brasil é 21h horário de Brasília.

Cada output gerado conta, mesmo se você descartar. Iterar 5 vezes o mesmo prompt = 5 imagens. Plano Gemini Advanced (pago) sobe pra cerca de 250 por dia e libera Nano Banana Pro com qualidade superior. Pra renovar foto de Linkedin uma vez por ano, free Web resolve com folga.

Free tier da API (ai.google.dev): é zero

Quando você gera uma chave de API em ai.google.dev e tenta chamar qualquer modelo de imagem (Nano Banana 1, 2, Pro ou qualquer Imagen 4) sem billing ativo no projeto Google Cloud, o retorno é HTTP 429 imediato com este erro real:

Quota exceeded for metric: generativelanguage.googleapis.com/generate_content_free_tier_requests, limit: 0, model: gemini-3.1-flash-image

Atenção ao limit: 0. Não é "você usou suas 100 grátis". É "o teu free tier é zero imagens, ponto". Pra rodar qualquer modelo de imagem via API precisa habilitar billing no projeto Cloud (vincular cartão), e depois paga por imagem (Imagen 4 base custa cerca de R$ 0,15 a R$ 0,20 por output, varia por região e variante).

O que isso significa pra você

Três cenários comuns. Primeiro, "quero renovar foto de Linkedin uma vez por ano": fica na UI Web, free tier resolve em 5-10 iterações. Segundo, "quero automatizar geração de foto pra ferramenta minha": vai pra API com billing, orça custo por imagem. Terceiro, "quero 50 fotos consistentes pra time inteiro": Web free não funciona (esgota cota rápido e qualidade varia rodada a rodada), API funciona mas o custo soma. Pra esse terceiro cenário um SaaS dedicado de foto profissional com IA (incluindo o nosso) sai mais barato e consistente que rodar API.

Documentação oficial dos limites está em ai.google.dev/gemini-api/docs/rate-limits (API) e support.google.com/gemini (UI Web), mas a página da UI Web não publica número exato. Só diz "limites generosos". Os números neste H2 vêm de teste empírico rodado em maio de 2026, com a ressalva de que limites mudam sem aviso e o Google ajusta conforme demanda.

Resumo e próximos passos

Em quatro ações: (1) copie um dos 5 prompts master da seção 6, (2) ajuste 2-3 palavras de identidade (idade, etnia, área, ambiente), (3) abra gemini.google.com, suba sua selfie pelo + e cole o prompt em inglês, (4) se a saída cair em rosto distorcido ou mãos tortas, volte na anatomia da seção 3 ou no caveat de framing positivo da seção 6. É o loop.

Pra continuar, seis caminhos. O guia completo de foto profissional com IA em 2026 cobre o panorama Gemini × ChatGPT × SaaS dedicado, pra quem ainda não decidiu por qual ferramenta começar. A biblioteca universal de 30 prompts foto profissional é o irmão multi-modelo desta peça, com prompts que funcionam também em ChatGPT/DALL-E e Midjourney. Pra escolher entre SaaS dedicados de foto Linkedin, o comparativo de ferramentas IA (Aragon, BetterPic, fotoslinkedin.com.br) ajuda na decisão.

Pra adaptar a foto especificamente ao Linkedin (não só genérica), o guia de foto pra Linkedin 2026 é a base do tema 1. Pra escolher roupa por área profissional brasileira (variável vestuário do prompt), a matriz de roupa por 8 áreas BR entra em detalhe que prompt genérico não cobre. E pra escolher fundo (variável ambiente), o guia de fundo pra foto Linkedin lista as 5 opções que funcionam consistentemente em 2026.

Se prompt em inglês não é seu caminho e você quer pular essa etapa inteira, comece grátis em 2 minutos pelo nosso wizard. Suas 3 selfies viram 20 fotos profissionais consistentes em cerca de 30 minutos, sem você escrever uma linha de prompt.