Prompt para melhorar qualidade da foto sem alterar o rosto: 6 prompts por defeito e o que a IA inventa

Prompt para melhorar a qualidade da foto sem alterar o rosto

A foto saiu borrada, tremida, granulada, esmagada pelo WhatsApp, desbotada ou pequena demais, e você quer melhorar o arquivo sem trocar a pessoa. O bloco abaixo é o prompt para melhorar a qualidade da foto sem alterar o rosto, no ChatGPT ou no Gemini. Ele funciona sozinho e fica mais preciso com a linha do seu defeito logo depois da primeira frase (as seis versões completas estão mais abaixo).

Using the attached photo, improve only its technical image quality.
Keep the same person exactly as in the photo: face shape and proportions, eye shape and spacing, nose, mouth, jawline, skin tone, skin texture, hairline, and every visible mark and natural asymmetry.
Keep everything else unchanged: expression, head angle, framing, background, clothing, and the direction of the light.
Do not beautify, de-age, smooth the skin, slim the face, whiten teeth, or change eye color.
If a detail is not visible in the photo, keep it soft; do not invent pores, eyelashes, or hair strands that are not there.
Result: a realistic, natural photograph, not an overly enhanced or cinematic image. Same aspect ratio as the input.

Em português: use a foto anexada e melhore só a qualidade técnica. Mantenha a mesma pessoa: formato e proporções do rosto, formato e distância dos olhos, nariz, boca, mandíbula, tom e textura da pele, linha do cabelo, cada marca e cada assimetria natural. Mantenha expressão, ângulo da cabeça, enquadramento, fundo, roupa e direção da luz. Não embeleze, não rejuvenesça, não alise a pele, não afine o rosto, não clareie os dentes, não mude a cor dos olhos. Se um detalhe não está visível, deixe-o suave; não invente poros, cílios ou fios de cabelo. Resultado: foto realista, não tratada demais nem cinematográfica, na mesma proporção da original.

Por que cada linha está ali:

1. Improve only its technical image quality. No guia de geração de imagem da OpenAI, consultado em 14/09/2026, editar é modificar uma imagem "either partially or entirely". A primeira linha diz qual parte pode mudar: a técnica, não o conteúdo.
2. Keep the same person. Troca "preserve o rosto" por uma lista do que se vê, como pede a documentação de edição de imagem do Gemini: descrever em detalhe o que é crítico, "like a face or logo". A versão longa, com uma trava por região, está no bloco de identidade completo, para quando a pessoa precisa continuar ela mesma.
3. Keep everything else unchanged. É o formato de edição dos dois fornecedores: mude só isto, mantenha o resto. Sem ela, "melhorar" autoriza trocar fundo e luz de carona.
4. Do not beautify. O guia de prompting de imagem do Cookbook da OpenAI manda declarar invariantes e exclusões, com "preserve identity" no exemplo. "Melhore" não diz melhor em quê, e pele lisa é uma leitura possível de melhor.
5. If a detail is not visible, keep it soft. Autoriza a foto a continuar um pouco mole. Onde o detalhe fino não está no arquivo, pedir nitidez é pedir que o modelo desenhe cílio, barba e cabelo.
6. Not an overly enhanced or cinematic image. Vem do exemplo da própria OpenAI, "not an overly enhanced or cinematic movie-poster image", e segura saturação, contraste e brilho de pele.

Onde colar e como usar

Abra uma conversa nova no ChatGPT ou no Gemini, anexe a foto original (não um print, nem uma cópia reenviada) e cole o prompt. Conversa nova porque o guia de prompting do GPT Image 2.5 avisa: "Repeated edits can still change details you intended to preserve". Se a saída não serviu, volte ao original e mude uma linha.

Os prompts estão em inglês porque foi o texto medido no teste abaixo, não porque inglês funcione melhor; se preferir, traduza mantendo as seis partes.

Qual defeito de qualidade a sua foto tem: o sinal a 100%

Na tela do celular, os seis defeitos parecem um só. Ampliada a 100%, cada um deixa um sinal diferente, e a pergunta que decide o prompt é se o detalhe do rosto ainda está dentro do arquivo. Para foco e tremor, vale a regra do guia de captura: procure alguma coisa nítida na foto antes de culpar a câmera.

Foto escura ou estourada pelo flash fica fora da tabela: é luz, não defeito de arquivo, e o prompt está no guia de como corrigir a luz de uma foto sem mexer no resto. A última coluna traz a fidelidade medida no teste mais abaixo, com o prompt deste artigo (quanto maior, mais a textura da saída coincide, no mesmo lugar, com a do original); alto, médio e baixo são leitura minha desses números, não medida de identidade.

Seis prompts de qualidade, um por defeito

Cada prompt é o prompt-base com uma linha a mais, logo depois da primeira, que nomeia o defeito e proíbe o dano que costuma vir de carona com aquele pedido.

Foto borrada (fora de foco)

Using the attached photo, improve only its technical image quality.
The photo is slightly out of focus: restore edge definition only where the shape is already readable, without redrawing the eyes, the mouth, or the hairline.
Keep the same person exactly as in the photo: face shape and proportions, eye shape and spacing, nose, mouth, jawline, skin tone, skin texture, hairline, and every visible mark and natural asymmetry.
Keep everything else unchanged: expression, head angle, framing, background, clothing, and the direction of the light.
Do not beautify, de-age, smooth the skin, slim the face, whiten teeth, or change eye color.
If a detail is not visible in the photo, keep it soft; do not invent pores, eyelashes, or hair strands that are not there.
Result: a realistic, natural photograph, not an overly enhanced or cinematic image. Same aspect ratio as the input.

A linha nova: a foto está levemente fora de foco; recupere a definição das bordas só onde a forma já é legível, sem redesenhar olhos, boca e linha do cabelo.

Olho, boca e linha do cabelo são onde um desenho novo muda quem a pessoa é. Se o rosto está mole de ponta a ponta, espere uma saída mais limpa e ainda mole. Da próxima vez, o conserto está antes do clique: tocar no olho e travar o foco no celular.

Foto tremida

Using the attached photo, improve only its technical image quality.
The photo has motion blur with streaks in one direction: reduce the doubled edges and streaks without redrawing the eyes or the mouth; if the face stays soft, leave it soft.
Keep the same person exactly as in the photo: face shape and proportions, eye shape and spacing, nose, mouth, jawline, skin tone, skin texture, hairline, and every visible mark and natural asymmetry.
Keep everything else unchanged: expression, head angle, framing, background, clothing, and the direction of the light.
Do not beautify, de-age, smooth the skin, slim the face, whiten teeth, or change eye color.
If a detail is not visible in the photo, keep it soft; do not invent pores, eyelashes, or hair strands that are not there.
Result: a realistic, natural photograph, not an overly enhanced or cinematic image. Same aspect ratio as the input.

A linha nova: a foto tem rastro de movimento numa direção; reduza contornos duplicados e riscos sem redesenhar olhos e boca; se o rosto continuar suave, deixe suave.

"Leave it soft" é a trava contra o redesenho completo: no teste, o prompt genérico devolveu a tremida com 93% da textura fina e fidelidade de só 0,37, cara de nítida com textura em outro lugar. O prompt serve para tremor leve; tremor forte não tem o que limpar por baixo e pede outra captura ou outra foto.

Foto granulada (com ruído)

Using the attached photo, improve only its technical image quality.
The photo has digital noise (grain and colored speckles): remove the noise while keeping the real skin texture; do not smooth the skin into a plastic look.
Keep the same person exactly as in the photo: face shape and proportions, eye shape and spacing, nose, mouth, jawline, skin tone, skin texture, hairline, and every visible mark and natural asymmetry.
Keep everything else unchanged: expression, head angle, framing, background, clothing, and the direction of the light.
Do not beautify, de-age, smooth the skin, slim the face, whiten teeth, or change eye color.
If a detail is not visible in the photo, keep it soft; do not invent pores, eyelashes, or hair strands that are not there.
Result: a realistic, natural photograph, not an overly enhanced or cinematic image. Same aspect ratio as the input.

A linha nova: a foto tem ruído digital, grão e pontinhos coloridos; remova o ruído mantendo a textura real da pele, sem alisar a pele até parecer plástico.

Tirar ruído é o pedido em que a pele corre mais risco de virar plástico de carona, porque poro e grão são texturas finas parecidas. A forma do rosto está no arquivo, sob o ruído: no teste, a saída ficou mais fiel que a entrada (0,56 contra 0,47) e o erro caiu de 12,6 para 6,7.

Foto comprimida pelo WhatsApp

Using the attached photo, improve only its technical image quality.
The photo has JPEG compression damage (8x8 blocks, banding, halos around edges): remove the blocks and halos, without adding new texture to the face.
Keep the same person exactly as in the photo: face shape and proportions, eye shape and spacing, nose, mouth, jawline, skin tone, skin texture, hairline, and every visible mark and natural asymmetry.
Keep everything else unchanged: expression, head angle, framing, background, clothing, and the direction of the light.
Do not beautify, de-age, smooth the skin, slim the face, whiten teeth, or change eye color.
If a detail is not visible in the photo, keep it soft; do not invent pores, eyelashes, or hair strands that are not there.
Result: a realistic, natural photograph, not an overly enhanced or cinematic image. Same aspect ratio as the input.

A linha nova: a foto tem dano de compressão JPEG (blocos de 8x8 pixels, faixas de cor, halos nas bordas); remova blocos e halos sem acrescentar textura nova ao rosto.

No teste, o prompt genérico repôs a textura que os blocos levaram com textura nova (130% da original) e deixou o rosto mais longe do original do que a própria foto comprimida (erro 12,0 contra 6,9). Para a próxima vez, veja o caminho em que a foto perde qualidade entre um envio e outro.

Foto antiga desbotada

Using the attached photo, improve only its technical image quality.
The photo is faded with a yellow color cast: restore contrast and neutral color, but keep the exact skin tone; do not lighten or darken the skin.
Keep the same person exactly as in the photo: face shape and proportions, eye shape and spacing, nose, mouth, jawline, skin tone, skin texture, hairline, and every visible mark and natural asymmetry.
Keep everything else unchanged: expression, head angle, framing, background, clothing, and the direction of the light.
Do not beautify, de-age, smooth the skin, slim the face, whiten teeth, or change eye color.
If a detail is not visible in the photo, keep it soft; do not invent pores, eyelashes, or hair strands that are not there.
Result: a realistic, natural photograph, not an overly enhanced or cinematic image. Same aspect ratio as the input.

A linha nova: a foto está desbotada e amarelada; devolva contraste e cor neutra, mas mantenha exatamente o tom de pele, sem clarear nem escurecer.

Corrigir a dominante de cor pode arrastar o tom de pele junto, porque a pele também está dentro do amarelo. É o defeito com mais informação sobrando: entrou no teste com fidelidade 1,00 e saiu a 0,67, no teto da própria edição. Se a foto ainda está no papel, o passo anterior é digitalizar a foto impressa sem perder o que ela ainda tem.

Foto pequena demais

Using the attached photo, improve only its technical image quality.
The photo was enlarged from a very small file and the face has very few pixels: clean the pixelation and jagged edges, but do not add facial detail that is not visible; a soft face is acceptable.
Keep the same person exactly as in the photo: face shape and proportions, eye shape and spacing, nose, mouth, jawline, skin tone, skin texture, hairline, and every visible mark and natural asymmetry.
Keep everything else unchanged: expression, head angle, framing, background, clothing, and the direction of the light.
Do not beautify, de-age, smooth the skin, slim the face, whiten teeth, or change eye color.
If a detail is not visible in the photo, keep it soft; do not invent pores, eyelashes, or hair strands that are not there.
Result: a realistic, natural photograph, not an overly enhanced or cinematic image. Same aspect ratio as the input.

A linha nova: a foto foi ampliada de um arquivo muito pequeno e o rosto tem poucos pixels; limpe a pixelação e o serrilhado sem acrescentar detalhe facial invisível; um rosto suave é aceitável.

Com poucos pixels, todo detalhe novo é desenho, e "a soft face is acceptable" autoriza o modelo a não inventar. A pequena entrou com a fidelidade mais baixa das seis (0,24). Se você quer mais pixel, e não só menos serrilhado, leia o que muda no rosto quando você amplia a foto com IA.

O que a IA recupera e o que ela desenha: seis defeitos medidos

Em 14/09/2026 eu medi, num teste pequeno e controlado, se pedir qualidade devolve o detalhe que estava no arquivo ou desenha um novo, e se o texto do prompt muda isso. Uma persona sintética (homem fictício gerado pelo próprio modelo, com uma pinta na bochecha esquerda) recebeu seis estragos reproduzíveis: desfoque gaussiano de 5 px, rastro horizontal de 31 px, ruído de 24 níveis por canal, JPEG em qualidade 6, 45% de bege misturado e redução a 128x128 px com ampliação de volta.

Cada foto passou por dois prompts, o genérico no estilo da busca ("Melhore a qualidade desta foto em 4K, com nitidez máxima e aparência profissional. Preserve 100% o rosto e a identidade da pessoa.") e o deste artigo, 2 vezes cada, na API da OpenAI com o GPT Image 2.5 Sunburst (gpt-image-2.5-sunburst, nome conferido em 14/09/2026), qualidade medium, 1024x1024 px, de US$ 0,0216 a US$ 0,0224 por edição. Tudo é comparado com o original limpo, num recorte fixo do rosto. Erro é a diferença média de brilho (0 a 255, menor é mais perto). Detalhe é a textura fina da saída em porcentagem da original. Fidelidade é a correlação entre a textura fina da saída e a do original: muito detalhe com fidelidade baixa é textura posta no lugar errado. Como controle, o original limpo também passou pelo prompt do artigo.

O teto é 0,65, e quem impõe o teto é a própria edição

O arquivo limpo, editado com um prompt que pede só qualidade técnica, voltou com fidelidade 0,65 e 17% mais textura fina (uma edição só: leia como ordem de grandeza). Se nem o arquivo sem defeito voltou igual, o pedido de qualidade não devolve o seu: devolve um arquivo novo, muito parecido. É o mesmo fenômeno de medir quantos pixels saem idênticos numa edição com o GPT Image 2.5, visto pelo lado da qualidade.

Está no arquivo, pode ser limpo; não está, volta desenhado

A desbotada, com a textura inteira no lugar, chegou a 0,67, encostada no teto. Granulada e comprimida ficaram no meio (0,56 e 0,50). Borrada, tremida e pequena entraram com 0,24 a 0,34 e saíram com 0,37 a 0,48 com qualquer um dos dois prompts. O limite não é exclusivo deste teste: no resumo do artigo do Real-ESRGAN, um modelo treinado só para restaurar, os autores escrevem que o campo segue "still far from addressing general real-world degraded images".

Parecer nítida não é ter recuperado

Com o prompt genérico, as três fotos sem informação voltaram com 88% a 93% da textura fina, mas fidelidade de 0,37 a 0,40: textura nova, em lugar diferente. Nas seis saídas que abri, a pinta da bochecha ficou em todas; nas do genérico, o cabelo voltou mais cacheado e a barba mais densa do que eram. Plausíveis, só que não os da pessoa.

O prompt genérico contra o prompt com trava

Em 4 dos 6 defeitos, o genérico deixou o rosto mais longe do original do que a própria foto estragada: borrada (erro 8,3 contra 7,1), tremida (9,2 contra 8,5), comprimida (12,0 contra 6,9) e pequena (8,4 contra 6,8). O prompt do artigo ficou mais perto que a entrada nos 6 e, contra o genérico, teve erro menor e fidelidade maior em 6 de 6, e desvio de cor da pele menor em 5 de 6 (a exceção foi a borrada, 10,3 contra 9,6).

Na cor, o canal vermelho da bochecha subiu 7,4 níveis no próprio controle limpo. O genérico passou desse ponto em 11 das 12 saídas (de 7,1 a 17,6 níveis); o prompt com trava ficou abaixo dele nas 12. A bochecha saiu mais avermelhada com o genérico do que a própria edição já deixa.

E o "4K" do genérico não muda a resolução: tamanho é campo, não palavra (na API da OpenAI, o parâmetro size, entre 655.360 e 8.294.400 pixels no total; no Gemini, a saída casa por padrão com o tamanho da entrada). Detalhes em por que escrever 4K no prompt não muda a resolução entregue.

A troca honesta: um pouco mole e fiel, ou nítida e inventada

O prompt do artigo devolveu as três fotos sem informação com 50% a 59% da textura original, bem menos que o genérico. É o "keep it soft" trabalhando: uma foto um pouco mole, com o rosto mais perto do seu, em vez de uma nítida com traço que não é seu. Para foto que precisa ser reconhecida como você, o critério deste artigo é ficar com a primeira.

O que este teste não prova

• Uma persona sintética, gerada pelo mesmo modelo que editou, o que tende a favorecer a restauração; um rosto real pode ir pior.
• 2 repetições por combinação, um enquadramento, uma luz, uma conta e um momento.
• Métrica de pixel, não de identidade: fidelidade diz se a textura está no mesmo lugar, não se alguém reconheceria a pessoa.
• API da OpenAI com o Sunburst em medium: não é o app do ChatGPT nem o Gemini, e o teste não diz qual modelo cada app usa.
• Os dois prompts mudam idioma, tamanho, trava e a linha anti-invenção de uma vez; o teste não isola qual linha causou a diferença.
• Degradação sintética: tremor real não é um rastro horizontal perfeito, e JPEG real costuma vir recomprimido.

Registro de método: na primeira rodada, o envio pela linha de comando cortou 7 prompts no primeiro ponto e vírgula; essas saídas ficaram fora da tabela e foram refeitas com o texto completo.

Por que melhorar a qualidade é uma edição, e não um filtro

Quem pede "melhore a qualidade" imagina um filtro: o mesmo arquivo, sem o defeito. A documentação dos dois fornecedores descreve outra coisa. A OpenAI oferece edição, até com máscara para limitar a área ("Edit parts of an image by uploading an image and mask"), e o Gemini pede que você diga o que muda e descreva o que deve ficar. Restauração como operação não aparece: em 14/09/2026, o guia de geração de imagem da OpenAI (13.545 palavras), o guia de prompting do GPT Image 2.5 (7.057) e a documentação de imagem do Gemini (17.163) têm zero ocorrência de restore, sharpen, noise, blur ou upscale. Isso não quer dizer que o pedido é proibido; quer dizer que ele é atendido pelo único mecanismo documentado, a edição, e editar gera pixels novos.

Na mesma data, o guia da OpenAI abre com dois modelos, GPT Image 2.5 Sunburst e Flare, e indica o Sunburst para "workflows where editing precision matters most". Um trecho da mesma página ainda cita o gpt-image-2, então trate os nomes como retrato de 14/09/2026. O Google separa as duas coisas até no produto de consumo: a página de edição do Google Fotos apresenta o Photo Unblur como ferramenta própria ("Photo Unblur improves out-of-focus blurry photos") e a edição por texto como outra, sem dizer como o Unblur funciona nem que ele preserva o rosto.

Se melhorar é redesenhar, cada linha que diz o que manter é o que separa o seu rosto do rosto médio que o modelo sabe desenhar. E cada rodada feita em cima da anterior redesenha de novo o que já tinha sido redesenhado: não peça "melhore mais" em cima do resultado. Volte ao original, abra uma conversa nova e mude uma linha.

Sinais de que a melhoria passou do ponto, e a linha que resolve

Abra a saída e o original lado a lado, no mesmo tamanho, e procure:

• Pele lisa de boneca. A textura saiu junto com o grão. Use o prompt da granulada, com "keep the real skin texture".
• Bochecha mais vermelha. No teste, até o arquivo limpo editado voltou um pouco mais vermelho; o prompt genérico, com "nitidez máxima" e "aparência profissional", passou desse ponto em 11 de 12 saídas. Tire os adjetivos de acabamento e mantenha "skin tone" na linha da pessoa.
• Cabelo mais cacheado, barba mais densa. Textura desenhada numa foto sem informação. Confira se "keep it soft" está lá e se nenhuma frase pede nitidez.
• Halo claro e contorno duro. Nitidez demais. Tire "sharp", "maximum sharpness" e "HD".
• Roupa e fundo mais saturados. O pedido virou impacto. Se "not an overly enhanced" já estava lá, recomece do original.
• Olho com brilho novo ou íris redesenhada. Ponto de parada, não de ajuste: vá para a próxima seção.

Cada correção nomeia o dano em vez de repetir "não altere o rosto" mais alto. A gramática dessas proibições está no guia de como escrever o que a IA não deve fazer.

Quando parar de pedir qualidade e trocar de foto

Mais uma tentativa só troca defeito de arquivo por defeito de identidade quando:

1. o defeito é de informação ausente (borrada, tremida forte ou pequena) e o olho, a boca ou a linha do cabelo mudaram na saída;
2. duas tentativas, cada uma a partir do original e numa conversa nova, não melhoraram o defeito;
3. o uso exige que a pessoa seja reconhecida como ela mesma, como no perfil de trabalho ou no crachá.

As saídas, da mais simples à mais trabalhosa:

• Outra foto que você já tem, da mesma época, com o rosto maior e nítido: com o detalhe gravado, o prompt limpa em vez de desenhar.
• Outra captura, com o celular apoiado, luz de frente e foco travado no olho: o roteiro de captura com a câmera do celular leva poucos minutos.
• Gerar uma foto nova a partir de referências nítidas, com o bloco de identidade completo no topo, em vez de consertar a ruim.
• Compor sobre o original, quando só uma região precisa ficar idêntica, como o guia de prompting da OpenAI indica: "composite the approved edit into the original image instead of relying on prompting alone". Num editor com camadas, você aproveita da saída só a área que melhorou e mantém o rosto original.

O que não resolve: ampliador sobre foto borrada ou tremida. Ampliar mexe na quantidade de pixels, não no que se perdeu na captura.

Resumo e próximos passos

Melhorar a qualidade no ChatGPT ou no Gemini é editar, e editar redesenha. O que o arquivo guarda (a forma sob o ruído e os blocos, a textura sob a cor desbotada) pode ser limpo; o que ele não guarda (foco, tremor forte, rosto com poucos pixels) volta desenhado. Na prática: amplie a foto a 100%, identifique o defeito, cole o prompt-base com a linha dele numa conversa nova e compare com o original lado a lado. Se o olho ou a boca mudaram numa foto sem informação, troque de foto.

Quando a meta deixa de ser consertar e passa a ser gerar do zero, o mapa dos seis componentes está na biblioteca de prompts organizada por componente e por área, e a trava de rosto região por região, no guia que separa descrição observável de rótulo na hora de gerar.