Prompt para capa do Linkedin: a faixa que a IA não devolve pronta

O prompt para capa do Linkedin, pronto para copiar

A capa é a única imagem do seu perfil que não tem você dentro. Isso muda o prompt inteiro: não existe bloco de identidade, não existe foto anexada, não existe pedido de semelhança. O que existe é uma cena, um orçamento de espaço vazio e uma proporção declarada. É por isso que os seis componentes de onde este prompt de cena sai entram aqui pela metade: ambiente, luz e saída ficam; sujeito, vestuário e expressão somem. Cole o bloco abaixo, troque a linha da cena pelo que você quer ver e leia a seção seguinte para saber o que cada linha está tirando do modelo.

Photorealistic wide panoramic photograph. No people, no faces, no hands in the frame.
Output: exactly 3:1 landscape, 1584 x 528 pixels. Recompose the whole scene for this
aspect ratio; do not letterbox and do not add borders.

Scene: one single element, described in one line: a light wooden desk edge with a
closed notebook and a plain ceramic mug, seen from above and slightly to the side.
Depth: everything beyond the first plane is out of focus; no sharp detail anywhere.
Light: soft daylight coming from the left, low contrast, no hard shadows, no glare.
Colour: muted, one cool base tone and one warm accent, nothing saturated.

Vertical budget (hard requirement): everything that matters must live inside the
central 75% of the frame height. The top eighth and the bottom eighth must contain
nothing but continuous, even background.
Empty zones (hard requirement): keep the left third of the frame empty: no object,
no pattern, no bright spot. Keep the four corners empty.

Do not add: text, lettering, numbers, logos, brand names, badges, icons, charts,
arrows, watermarks.
Do not add: vignette, border, frame, gradient bar or fake depth-of-field ring.

Tradução: fotografia panorâmica realista, sem pessoas, rostos ou mãos; saída em 3:1 exato, 1584 x 528, com a cena recomposta para essa proporção, sem tarja preta e sem borda; um único elemento, descrito em uma linha; tudo além do primeiro plano fora de foco; luz suave vindo da esquerda, sem sombra dura e sem reflexo estourado; paleta contida, um tom frio de base e um acento quente; tudo que importa dentro dos 75% centrais da altura, com o oitavo de cima e o oitavo de baixo ocupados só por fundo contínuo; terço esquerdo e quatro cantos vazios; e nada de texto, logotipo, ícone, seta, marca d'água, vinheta ou moldura.

A linha que ninguém escreve é a do orçamento vertical. Ela existe porque a imagem que sai da ferramenta não é o arquivo que você sobe: um oitavo do topo e um oitavo da base são material descartável, decidido antes de gerar. Se o elemento bonito cair ali, ele morre no recorte.

Linha a linha: o que cada instrução tira do modelo

Prompt não se avalia por tamanho, e sim por quantas decisões ele tira do modelo. O que acontece quando cada linha sai:

• No people, no faces, no hands. A capa fica atrás da bolinha da foto de perfil, e dois rostos no mesmo topo disputam a mesma leitura. Capa e retrato não são a mesma tarefa, e vale ver por que o quadro do avatar é outro problema.
• Output: exactly 3:1 landscape mais Recompose the whole scene. Declarar a proporção e mandar recompor é um par, não duas opções. Sem a segunda metade, o enquadramento fica em aberto, e encaixar a cena antiga dentro da faixa nova (com tarja ou borda pintada) continua sendo uma resposta válida do ponto de vista do modelo. A documentação do Gemini declara que, por padrão, a saída herda o tamanho da imagem de entrada, ou então gera quadrados 1:1: proporção nunca é detalhe implícito.
• Scene: one single element. Cena de uma coisa só. Capa carregada é o modo mais rápido de encher justamente a região que a foto de perfil vai cobrir.
• Depth e Light. Os dois termos fotográficos do bloco, e este artigo não os reexplica: o glossário do blog já traduz o que cada termo fotográfico do bloco realmente pede. Aqui muda a finalidade: fora de foco não é estética, é a garantia de que nada disputa atenção com o texto que você vai escrever por cima.
• Colour: muted. Paleta contida existe para a capa conviver com a sua foto de perfil. Tom de fundo tem guia próprio, com o tom que se declara em vez de se sugerir; aqui vira uma linha só porque o assunto é composição panorâmica.
• Vertical budget. A assinatura do método: transforma a aritmética do recorte em instrução espacial. É a única linha do bloco que nasce de uma conta.
• Empty zones. Terço esquerdo e quatro cantos vazios. Canto é o que qualquer recorte descarta primeiro, então objeto no canto é instrução desperdiçada duas vezes.
• Do not add: text, lettering, logos. As duas últimas linhas seguem regra oposta à da linha de cena, e isso é de propósito. Elemento de cenário se escreve em positivo: a documentação do Gemini recomenda usar prompts negativos semânticos, ou seja, em vez de dizer nenhum carro, descrever positivamente a cena pretendida. Já exclusão de marca e de texto se escreve explícita, e o guia de prompt da OpenAI dá a fórmula: declarar exclusões e invariantes de forma explícita, do tipo nenhuma marca d'água, nenhum texto extra, nenhum logotipo.

Por que a faixa recomendada não sai da ferramenta: três restrições e uma conta

A página de ajuda do Linkedin recomenda 1584 (largura) x 396 (altura) pixels para a foto de fundo, com arquivo PNG ou JPG, teto de 8 MB e sem GIF (consultada em 30/07/2026; a própria página se declara atualizada há dois anos). O verbo importa: é recomendação de dimensão, não requisito de upload. E é aí que a maioria dos prompts publicados erra o alvo, ao copiar esse par de números para dentro do prompt como se fosse um campo.

Do outro lado, a referência da API de geração de imagem da OpenAI publica quatro restrições para o parâmetro size do gpt-image-2: borda maior menor ou igual a 3840 px; os dois lados múltiplos de 16 px; razão entre lado longo e lado curto de no máximo 3:1; e total entre 655.360 e 8.294.400 pixels.

Agora a conta, que cabe em três linhas e não aparece em nenhuma das oito páginas que auditei para escrever isto (o método da auditoria está no fim desta seção):

1. Razão: 1584 dividido por 396 dá exatamente 4,0. O teto declarado é 3:1. Primeira violação.
2. Múltiplo de 16: 396 dividido por 16 dá 24,75. A largura passa (1584 dividido por 16 dá 99 redondo), a altura não. Segunda violação.
3. Total: 1584 x 396 dá 627.264 pixels, contra um piso declarado de 655.360. Faltam 28.096 pixels para o par sequer entrar na faixa. Terceira violação.

O par que a plataforma recomenda quebra três das quatro restrições ao mesmo tempo. Não é azar de tentativa, é aritmética. E a mesma aritmética entrega a saída: um 3:1 exato com os dois lados múltiplos de 16 tem a forma 48m por 16m. Com o piso de 655.360 pixels e a borda máxima de 3840, m vai de 30 a 80: são 51 pares legais, de 1440 x 480 até 3840 x 1280. Só um deles tem largura exatamente 1584, e é 1584 x 528 (836.352 pixels, dentro da faixa). Desse par sobra um recorte de 132 px de altura para chegar na faixa recomendada, sem reamostrar um pixel sequer.

Um limite honesto que vem junto: essas quatro restrições são do parâmetro size da API. Na janela de chat você não tem esse campo, então escrever 1584x396 numa frase é pedido, não seleção. O blog já publicou o mesmo raciocínio para a família "4K": a palavra escrita na frase não seleciona o campo do sistema.

De onde vem a afirmação de que essa conta não circula: 8 URLs dos primeiros resultados de capa gerada por IA, em português e em inglês, 19.040 palavras extraídas (método: HTML servido, sem script nem estilo, tag virando espaço, contagem por radical e sem distinção de caixa; nenhuma página descartada, porque a menor já passa do piso de 300 palavras; leitura de 30/07/2026). Nesse conjunto, "múltiplo de 16" aparece 0 vez, "655.360" e "8.294.400" 0 vez, "528" 0 vez e link para a documentação da OpenAI ou do Google 0 vez. "1584" aparece 37 vezes.

O que pedir e quanto recortar

Recortar e redimensionar não são a mesma operação, e é aí que a maioria dos fluxos publicados perde a imagem. O fluxo em inglês mais próximo do assunto manda gerar opções limpas em 3:1 e depois ajustar para 1584 x 396, com o passo escrito como redimensione para 1584 x 396 pixels. Redimensionar um 1584 x 528 para 1584 x 396 achata a altura em 25% e deixa tudo 1,333 vez mais largo do que deveria: círculo vira elipse, letra vira letra condensada. A operação certa tira 132 px de altura e não toca na largura.

O corte é centrado: 66 px em cima e 66 px embaixo. O motivo é prático. Depois que você sobe o arquivo, a plataforma ainda recorta por conta própria, e o quanto ela recorta muda entre o aplicativo e o navegador. O miolo é a única parte que sobrevive aos dois cortes. Essa geometria por aparelho tem dono e vive em outro lugar: a capa tratada como peça de design, do recorte por aparelho ao editor. Aqui ela entra só como a razão de o corte ser simétrico.

Este blog já tinha publicado a versão curta dessa regra, em uma linha sobre proporção dentro do guia de fundo: alguns modelos não respeitam 4:1; nesse caso pedir 16:9 e cortar depois. A frase está certa no espírito e cara no bolso. Pedir 16:9 e levar até 4:1 joga fora 55,6% da altura; pedir 3:1 joga fora 25,0%. É a mesma capa por menos da metade do desperdício, e é por isso que o orçamento vertical vale mais do que parece: quanto mais alto o quadro pedido, mais cara fica cada decisão de composição tomada lá em cima ou lá embaixo.

A tabela abaixo resolve a escolha. A coluna que decide é a terceira: ela mostra quanto da imagem que você gerou nunca vai ser vista por ninguém.

A região que precisa ficar vazia é uma linha do prompt

A foto de perfil não fica ao lado da capa: ela fica em cima. Some a isso o recorte que a plataforma faz sozinha, diferente no celular e no navegador, e você tem duas mordidas no mesmo quadro. Esse retrato tem regras próprias de upload, e elas estão na página que lista o que o Linkedin aceita na foto de perfil. O que é deste artigo é a tradução disso em instrução verificável.

E a instrução se escreve em fração do quadro, nunca em pixel, pelo mesmo motivo da seção anterior: o quadro que o modelo devolve não é o arquivo final. Pedir deixe 396 px vazios à esquerda numa imagem de 528 px de altura que ainda vai perder 132 px é pedir uma medida que não existe no destino. Fração viaja com o recorte; pixel não. As três linhas que resolvem já estão no bloco master:

• keep the left third of the frame empty: é onde a foto de perfil e o bloco de nome se instalam.
• the top eighth and the bottom eighth must contain nothing but continuous background: é a faixa que some no recorte de 132 px e nos cortes da plataforma.
• keep the four corners empty: canto é a primeira coisa que qualquer recorte come, em qualquer aparelho.

Crédito onde é devido: reservar espaço não é invenção deste artigo. Na melhor página de prompt de capa que existe hoje, a Techpresso (atualizada em 22/07/2026, 1.827 palavras, 15 prompts servidos no HTML), 6 dos 15 prompts já reservam a esquerda com alguma variação de left side empty for profile photo. O que não aparece em nenhum deles é a ligação entre a região vazia e o recorte vertical que você mesmo vai executar depois: dos mesmos 15, 15 declaram 1584x396, 0 declaram 3:1 ou múltiplo de 16 e 0 tratam o recorte como passo do seu fluxo. Nas 19.040 palavras auditadas, "recortar" e "crop" aparecem 19 vezes, sempre como algo que a plataforma faz com você.

Texto na capa: o modelo escreve, mas o recorte move a tipografia

Aqui existem dois lados oficiais, e o artigo honesto publica os dois. Na seção de limitações, a OpenAI declara que o modelo ainda pode ter dificuldade com colocação e nitidez precisas de texto e que ele pode ter dificuldade em posicionar elementos com precisão em composições estruturadas ou sensíveis a layout (escopo declarado na página: a família de modelos GPT Image). Uma capa é o caso mais sensível a layout que existe no nicho, porque é quase toda composição e quase nada de assunto.

E o contraexemplo vem do mesmo fornecedor: o guia de prompt de imagem publicado no cookbook da OpenAI lista renderização de texto confiável, com letra nítida e layout consistente, entre as forças do gpt-image-2, e ainda dá receita: texto literal entre aspas ou em caixa alta, tipografia (fonte, tamanho, cor, posição) declarada como restrição, palavra difícil soletrada letra a letra e qualidade média ou alta. Ou seja: "nunca peça texto ao modelo" é uma regra errada, e este blog não a repete.

O argumento contra pedir texto na capa é outro, e é leitura editorial daqui, não spec de fornecedor: numa capa você sempre recorta depois, e a tabela acima diz quanto custa cada caminho. O modelo posiciona a tipografia dentro do quadro que ele gerou, e você muda esse quadro logo em seguida. Some-se o fato prático: texto gerado não é editável. Mudou de cargo, corrigiu uma vírgula, e você regera a imagem inteira, com o risco de a cena voltar diferente.

Gerar o fundo sem uma palavra e escrever o texto por cima, num editor, separa a decisão de imagem da decisão de texto: a camada de texto vira editável, o recorte acontece antes dela e a tipografia fica onde você a colocou. O passo a passo de editor já está publicado no guia que trata a montagem da capa num editor gráfico e não se repete aqui.

O contraste medido, sem depreciação: dos mesmos 15 prompts da Techpresso, 5 pedem texto ou tipografia ao modelo, e três deles são só tipografia. É escolha legítima e coerente com o cookbook do fornecedor. Ela só custa caro quando o passo seguinte do fluxo é um recorte de 25% para cima.

Duas variações: uma para o teto de 3:1, outra para o campo 4:1

O bloco master serve para os dois caminhos; o que muda é a linha de saída. A variação A é para quem gera no gpt-image-2, onde 4:1 não passa e a folga extra de resolução ajuda a recortar sem medo. Troque só a linha de saída do master por esta:

Output: exactly 3:1 landscape, 3072 x 1024 pixels. Recompose the whole scene for this
aspect ratio; do not letterbox and do not add borders.
Note for me, not for the model: crop 256 px of height afterwards (128 top, 128 bottom).

Tradução: saída em 3:1 exato, 3072 x 1024, cena recomposta, sem tarja e sem borda, com o lembrete de que 256 px de altura saem depois (128 em cima, 128 embaixo). Esse par dá folga de recorte e ainda fica abaixo do ponto em que a própria OpenAI passa a chamar a saída de experimental (acima de 2560 x 1440, ou 3.686.400 pixels no total), coisa que 3840 x 1280 não consegue dizer.

A variação B é para o Gemini, e existe porque a tabela de proporções do Gemini 3.1 Flash Image publica uma linha 4:1 com 1024x256, 2048x512, 4096x1024 e 8192x2048, além de uma linha 8:1. Isso é por modelo, e a distinção importa: as tabelas do Gemini 3 Pro Image e do Gemini 2.5 Flash Image param em 21:9. Nessa família, a linha de saída fica assim:

Output: 4:1 ultra-wide, 2048 x 512 pixels. Recompose the whole scene for this aspect
ratio; do not letterbox and do not add borders.
No crop needed: this file scales down to 1584 x 396 by an exact factor.

Tradução: saída ultra-larga em 4:1, 2048 x 512, cena recomposta, sem tarja e sem borda, com a nota de que esse arquivo desce para 1584 x 396 por fator exato (0,7734 nos dois lados), o que dispensa recorte. Vale o mesmo aviso da seção da conta: na API isso é o campo aspect_ratio; na janela de chat você continua pedindo, não selecionando. Se o seu caminho é esse, vale ler o guia da ferramenta do Google e dos campos que ela expõe.

Uma nota de transparência que pesa mais numa capa do que num retrato: o Google declara que toda imagem gerada leva marca d'água SynthID, e a página do DeepMind sobre a tecnologia descreve a marca como adicionada no momento em que o conteúdo é criado e projetada para resistir a modificações como recorte, filtros e compressão com perda (consultada em 30/07/2026). O fluxo desta página é feito exatamente disso: recorte de 132 px, redução até a faixa recomendada e uma camada de texto por cima. A capa que vai ao ar é a imagem gerada mais o que você somou depois, e o rótulo continua sendo parte do arquivo. Este texto não publica caminho para removê-lo.

Quando a resposta certa é não gerar nada

Boa parte das capas que dão certo não passa por modelo de imagem nenhum. Quatro casos em que gerar é o caminho mais caro:

• Quando o que você quer é uma frase legível. Cor sólida mais texto num editor entrega isso em dois minutos: zero geração, zero recorte, zero risco de layout. Se a capa é um cartão com uma linha de posicionamento, o modelo de imagem só acrescenta variáveis.
• Quando a capa vai carregar o logotipo real da sua empresa. Logotipo não se escreve, se anexa: o template de alta fidelidade do Gemini trata logo como uma segunda imagem colocada sobre a primeira. E, mesmo anexando, o resultado ainda cai na limitação de composições sensíveis a layout que a OpenAI declara.
• Quando a sua foto de perfil já tem fundo forte. Duas imagens carregadas no mesmo topo brigam entre si. Coerência de direção de luz e de família de cor entre capa e retrato é leitura editorial deste blog, não spec de plataforma: repita no prompt da capa a luz e a base de cor que a sua foto já tem, ou aceite que uma das duas vai perder.
• Quando o que está em jogo é o resto do perfil. Capa é moldura: ela não substitui retrato legível, título claro e histórico preenchido, e nenhuma imagem no topo produz resultado por si. O ponto de partida do perfil inteiro está no guia geral da foto usada na rede.

E um limite que vale para o artigo inteiro: os números aqui são de documentação de fornecedor e de aritmética própria, não de teste de desempenho. Eles dizem o que cada ferramenta aceita e quanto você descarta em cada caminho. Nenhum deles diz quantas vezes o modelo vai obedecer, e este texto não promete taxa de acerto.

Resumo e próximos passos

O método cabe em três decisões. Primeira: peça 3:1, não 4:1 e não 16:9, porque 3:1 é a proporção mais larga que o gpt-image-2 aceita e a que descarta menos altura no caminho até a faixa recomendada. Segunda: escreva o orçamento vertical, mantendo tudo que importa nos 75% centrais da altura e deixando o terço esquerdo e os quatro cantos vazios. Terceira: recorte 132 px (66 em cima, 66 embaixo) e escreva o texto por cima, num editor, em vez de pedir tipografia ao modelo.

Daqui saem três caminhos naturais. Se o que falta é a peça de design (recorte por aparelho, montagem e revisão final), o lugar é o guia que fecha o assunto pelo lado do design. Se o que falta é o retrato que fica em cima dela, o par deste artigo é o prompt que resolve o retrato dentro da bolinha. E se você quer o esqueleto que vale para qualquer foto, e não só para a capa, ele está no guia que abre um prompt de foto em partes nomeadas.